明确数据安全的“全口径”和“全过程”监督，系统完善数据安全保护和管理体系。2017年发布的《网络安全法》从网络运行安全和网络信息安全的角度提出了数据管理要求。管理对象侧重于个人信息和关键信息基础设施收集产生的数据，管理范围侧重于数据收集和存储。
他说：“我发现同类最好把两者结合起来。”。“分析领域的领导者大多希望有数据策略和公司如何处理数据，他们希望有分析。假如你考虑一下，这是有道理的。分析是数据提供价值的一种方式，所以这是一个基本功能。同时，您需要良好的数据策略和良好的数据管理，否则您将无法获得高质量的数据进行分析。因此，Gomis “最好的实践是让首席数据战略和分析师同时拥有数据和分析 CIO 密切合作。
”首先，产品数据是产品研发过程中描述产品的所有信息。例如，原理图、PCB图、材料和BOM、生产技术文件等是产品档案；产品数据是连接研发和供应链的桥梁，是实现大规模产品制造的基础。产品数据管理存在问题，无法在研发和供应链之间建立有效的协调和连接，当然也无法实现产品的大规模生产。
主数据治理作为数据治理中最基本的环节，是企业获得完整可靠数据视图的唯一途径。主数据系统的构建和实施是提高公司数据管理和应用水平、保证可靠数据质量的关键措施。企业应注重建立有效的主数据系统，挖掘主数据的潜力，有效提高主数据的质量，充分反映企业数据资产的核心价值。
数据控制解决了数据管理和数据监控系统的问题。数据是一项重要的资产。企业需要像其他虚拟资产一样管理和监控数据资产，使数据朝着高价值的方向流动。
IDC预测，未来五年，基于云的大数据解决方案的成本将是当地部署解决方案的四倍，混合部署将至关重要。IDC还表示，企业元数据存储库将用于与云内数据和云外数据相关联。企业应评估公共云服务提供商提供的产品，这将有助于克服大数据管理的困难：
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立。完善数据管理系统，对内部操作进行自我评估，通过标准查询机构进行比较，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
数据仓库的起点是一个支持技术系统，强调数据质量和元数据管理；数据平台的第一个起点不是数据，而是业务，更关注业务问题需要什么样的数据服务 。
工作单位可以从这些内部或外部管理模块中收集与交付操作能力相关的数据，并存储在交付管理模型中。整个交付任务链完成后，可以根据任务链的执行顺序计算相关数据，计算企业所需的各种指标。对于交付系统，由于结构化和非结构化数据较多，数据管理应更加谨慎，数据管理架构框图如图所示 3 所示。系统需要收集和整理收集到的数据，并标记其他操作，过程类似于大数据管理过程。
同时，公司在数字化建设方面有明确的目标，合理的规划和部署。数据管理能力的认证为凌晓为不同类型的客户提供了特殊的技术服务，为行业的发展提供了强有力的支持。凌晓将帮助企业掌握数据建设和应用现状，深入挖掘数据价值，为客户提供企业数据管理服务，帮助客户加快数据驱动的数字化转型，形成高质量、丰富、智能的企业数据管理解决方案，为企业解决问题，为企业创造真正的价值。
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立，完善数据管理系统，对内部操作进行自我评估，并通过标准查询机构进行比较，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
根据中国医院协会信息专业委员会2019-2020年中国医院信息状况调查报告，58.7%的三级医院具有基本数据资源整合能力，不到40%具有进一步分析和处理数据的能力。面对医疗数据中存在的问题和国家评估要求，现有医院已开始探索各种数据管理工具，但治理能力和应用水平仍有待提高。