《指南》指出，完善政府大数据管理体系，建立健全政府数据共享协调机制，推动各地区、各部门建立全面覆盖、互联互通的优质国家综合政府数据目录，实现国家政府数据“一账”管理。
国家政策法规有效地促进了数据分类和分级管理，许多政策的实施提高了企业事业单位对数据管理的重要性。数据分类和分类是平衡数据利用和保护的重要依据之一。
10月9日，中国电子信息产业联合会公布了最新一批获得国家数据管理能力成熟度等级证书的单位名单。南方电网金融有限公司（以下简称南方电网金融有限公司）通过中国电子标准化研究所的专业评价，通过中国电子信息产业联合会组织的专家评价，获得国家数据管理能力成熟度评价稳定水平，成为中国第一家通过数据管理能力成熟度评估的企业集团金融公司。
临床试验的数据管理涉及到广泛的话题，工作量巨大，非常重要。因此，这部分工作的成本甚至可以达到项目成本的三分之一。
2.政府数据管理进入“质量第一”时代，必将引领各行业数据质量的提升。《指南》提到“数据质量”一词十三次。从某种意义上说，与其说《指南》是国家政府数据系统建设的指南，不如说是数据质量的新宣言。数据作为数字政府的核心要素，其质量的重要性不言而喻，在整个数字政府的建设中处于第一位，除此之外都是第二位。数据的完整性、准确性和及时性已成为衡量数据治理的关键指标。陈志刚认为，随着《指南》的发布，数据质量优先时代标志着正式到来。
数据处理器需要评估整个组织或企业的数据，包括数据的关键性、可用性、完整性、敏感性和合规性。在充分了解组织数据后，根据数据管理和法律法规的要求，从业务开始划分类别。常见的数据分类维度如下图所示：
观点新媒体了解到，该通知提出，到2023年底，国家综合政府大数据系统初步形成，基本具有数据目录管理、数据收集、数据管理、大数据分析、安全保护、数据共享和开放能力、政府数据管理服务水平。
早期数据出版的实践也促进了我国科学数据出版的法律建设。2018年，国务院发布了《科学数据管理办法》，第二十二条规定“积极推进科学数据的出版和传播，支持研究人员整理出具产权清晰、准确、完整、共享价值高的科学数据”。
自2016年以来，国务院发布了《政府信息资源共享管理暂行办法》（国发）〔2016〕51号）、《国务院办公厅关于建立和完善政府数据共享协调机制，加快数据有序共享的意见》等一系列政策文件，加强顶层设计，促进政府数据的共享和应用。目前，31个省（自治区、直辖市）已明确政府数据管理和发展要求，负责制定大数据发展规划和政策措施，组织实施政府数据收集、收集、治理、共享、开放、安全保护，促进数据资源的开发利用。
长期以来，在我国，无论是立法、执法还是企业，对数据信息的关注度都相对较低。在GDPR框架下，中国企业应重新审视内部组织，重新设立处理信息和数据的业务部门，规划相应的职位，规划和建立自己的个人数据管理内部控制机制。
元数据管理工具具有元数据的定义能力。对于任何业务属性，都可以定义其复杂的元信息，如相关字段、维度、数据类型、有效识别等。；支持元数据状态记录功能，使用元数据变更时间轴，以线条的形式提供信息记录，以更直观的形式反映元数据的变化；通过配置异常规则，自动监控异常信息，并显示异常细节。可在质量模块中进行规则配置，审核对象为数据结构信息、数据目录信息等。
与其他数据类似，元数据也需要管理。随着组织收集和存储数据能力的提高，元数据在数据管理中的作用变得越来越重要。然而，元数据管理本身并不是目的；它是组织从其数据中获得更多价值的一种手段。