第一，与特殊数据无关的一般数据不受刑法保护。国家数据管理秩序的重点是确保与特殊法益密切相关的数据处理行为的安全有序。如果相关数据不可能与国家安全、人身、财产和其他法律利益密切相关，这意味着即使犯罪者处理和分析这些数据，特殊数据也不能通过分析相关数据来衍生出来。此时，相关一般数据不需要刑法保护。同时，一些数据存在的唯一价值是为计算机信息系统相关程序的运行提供服务。由于这些数据不承载任何有价值的信息，因此更不可能与相关法律利益相关联，刑法也不需要保护这些数据。
通过认证标志着拓尔思数据管理能力符合相关国家标准，达到行业领先水平。拓尔思是中国全文检索技术的先驱，是中国领先的人工智能、大数据和数据安全产品和服务提供商。公司拥有日均1亿条数据获取能力的大数据中心，包括政府事务、媒体、金融、企业等23个行业或领域的知识库，以及350个 深度学习算法模型的模型工厂可以构建数据从源头到最终使用的完整闭环。
消除人工数据管理过程所需的时间和成本。确保设计 完整性，最新修改的设计数量用于整个开发团队 同时，采取安全措施，防止数据意外丢失。
数据可以促进企业生产关系的变化。数据管理可以帮助企业提高数据管理能力，促进数字化进程，形成高质量的数据资产，探索数据交易，为企业寻找新的生产路径。
整体管理一体化。完善政府大数据管理体系，建立健全政府数据共享协调机制，形成各地区、部门职责明确、分工有序、协调有力的全国综合政府大数据管理新模式。
随着信息化和数字化的深入建设，各种信息系统越来越多，数字化管理和运行也越来越详细，导致数据种类越来越多，数据量越来越大。在全球500强企业中，90%以上的重要投资和业务决策取决于充分的数据分析支持，数据已成为企业的重要战略资产。无论是企业大数据还是外部互联网大数据，数据管理和数据分析都是企业管理、战略规划、决策管理等重大决策的支撑，也是企业核心竞争力的重要组成部分。
在加强数据管理的同时，简化产品开发修订版控制，从新的灵活修订格式中进行选择。 在修改过程中，支持零件的主要和次要修改级别 A.1 变成 A.2。