以下为智慧校园行业，数据可视化平台建设解决方案，如需其它行业解决方案，请联系在线客服。
（一）学生行为成长辅助管理系统
学生行为成长辅助管理系统展示学生在校全数据，全方位、多角度呈现学生在校状态，实现学生成长个性化推荐。构建每个学生的文化素养、身体素质、学习水平、消费能力、网络习惯、社交关系 6 个维度的模型。通过机器学习、深度挖掘算法，建立全校学生个人行为画像和综合画像。
对在校学生个人信息和学生行为信息的关联分析，基于学校的学生素质评价体系，构建每个学生的多个维度的模型，综合各个维度的情况建立全校学生个人行为画像和综合画像，树立学校优秀学生的行为画像， 宏观和微观展现学生各方面的情况，有利于学生了解自身整体情况以及和优秀学生的差距，有利于学校统筹规划学生的培养和管理。同时，分析每个学生的素质、技能的发展趋势和学校排名，剖析综合素质和专业技能上升和下降的原因，提供学生、班级和学院的目前素质状况、历史对比和排名对比的行为画像分析报告。
学生行为成长辅助管理系统逻辑架构图
1．群体画像
根据筛选条件，可以查询班级的整体画像，利于辅导员、院长合理调整专业班级的培养方向。也可以查看学院整体画像，加强学校领导对学生整体水平的把控和管理，根据每个学院实际情况优化学生管理措施。
2．群体整体画像
通过群体标签可视化展示学生分布、学业分析、毕业分析、消费分析、上网分析、图书分析等，并对这些标签划分等级，清晰展示不同特征的学生群体人数；
3．学生分布
包括全校学生整体分析（专业/学院）、各校区分布、各年级分布； 少数民族分析（少数民族学生地区来源 TOP5、少数民族学生民族成分）；少数民族专项生地区分布、民族成分、院系分布）；港澳台侨学生分析（院系分布）；专项招生学生分析（院系分布）；
4．学业分析
包括学业状态，以柱状图的形式展现各学院算数平均分，根据学生在校学习情况分析，判断出无挂科、挂科一门、挂科两门、挂科三门及以上的人数分布；
5．毕业分析
提供群体毕业去向分析功能，包括毕业去向，毕业去向前十城市、就业率分析（以条状图的形式展现各学院、专业就业率占比）
6．消费分析
提供群体消费分析功能，包括消费趋势（平均消费金额、全校平均消费金额）、消费地点分布 TOP5、商铺流水排名TOP5。
7．上网分析
包括上网健康度、上网时间段分布(展示一天之中各个上网时长的人数及各个时段的上网人数)、各院系上网时长对比、上网时间趋势（近一年每月全校平均上网时长），方便整体把控学生群体的上网情况
8．上课情况
通过一卡通或教师记录，通过折线图分析出平均学生月均迟到情况；
9．图书分析
通过对接图书馆系统数据，提供群体图书分析功能，包括热门图书统计TOP10：根据学年分析展示不同学部、学院、专业的借阅图书的 TOP10；读者阅读量排名 TOP20：根据学年分析展示不同学年、学院、专业的单个学生的读书量排行 TOP20；借阅图书类型：根据学年分析展示不同学年、学院、专业的借阅图书分类占比；图书借阅趋势：根据学年分析展示不同学年、学院、专业的图书借阅趋势与全校的平均值对比。
10．个人画像
建立每个学生的个人画像，为每位学生贴上学霸、购物达人、社交达人等标签，并且进行历史发展情况、目前全校排名等分析，提供行为画像分析报告和未来发展决策建议，老师可根据每个班级每个学生的情况提供个性化的教学和管理服务。
11．整体画像
通过对学生个人信息、学习情况、上网习惯、身份特点、消费水平、心理预警、资助情况方面的特征词提取，对学生个人进行标签化的分析并展示出来；
12．最近 7 天状态分析
通过热力图的方式展示学生一周在校行为轨迹，分析学生经常性聚集地点，动态把握学生的学习、生活；
13．学业成绩
通过对当前学生课程进修进度情况，当前学生的成绩趋势以及与班级的平均值对比，课程准点情况，疑似逃课情况，在校期间各课程的成绩明细等方面分析，系统全面了解该生个人学业成绩情况，帮助学生准确定位问题点。
14．消费情况
分析学生三餐平均消费情况，从时间轴上展示最近一年每月个人三餐消费金额；分析学生三餐就餐情况，显示近七天个人消费金额及三餐总金额；分析学生消费结构，显示近三个月对应消费的类型的金额；分析学生刷卡地点分布 TOP5，展示近一年个人刷卡地点和次数；分析三餐就餐规律度，从不规律、较不规律、一般、较规律、很规律五个层面展示个人及专业平均三餐规律度情况
15．图书借阅
可以展现图书借阅概况（线框图）：根据学年分析展示学生的累计图书借阅量、在借图书量、月平均借阅量；本年度借阅图书分类 TOP5（饼图）；在借图书列表，展示个人在校在借图书情况；分个人、全校平均展示本年度借阅趋势；
16．上网情况
通过上网健康度、上网时长、最近 7 天上网时间三方面分析，展示上网健康度各个层级所占人数，展示学生一周累积上网时长并针对不同时段上网时长分布情况做对比；
17．社交关系
展示学生的社交关系图谱。
18．行为轨迹
（1）学生上网行为分析记录
当学生接入我校无线网络后，要对学生进行上网实名日志的审计和日志储存，支持存储海量数据，并可以进行快速的日志查询；完全满足公安部 82 号令要求留存各个类型日志，有 NAT 日志、 URL 日志、IM 日志、BBS 日志、邮件日志、搜索引擎日志；
（2）学生标签
可以将学生的上网内容进行分类，形成学生标签，配合内容发布系统进行精准信息投递。
（3）行为轨迹分析
通过采集一卡通、上网记录、WI-FI 数据，建立个人轨迹模型（聚合库），描绘轨迹数据。
个人行为轨迹关联模型
19．校园热力分析
全校热力分析主要是基于全校所有学生的在校轨迹，分析学校的热力分布和趋势，并且分析各类群体的热门访问地点，发现群体间的行为区别，便于学校对不同群体进行针对性管理。具体功能如下：
20．全校人流热力分布
显示全校学生校内访问各个地方的情况，支持标注图、热力图两种呈现方式。
21．分类用户热力分析
可以按照不同的群体标签进行搜索，搜索该群体的行为轨迹情况。群体可按照成绩、性别、生源地、消费行为、上网行为进行划分。支持进行多选，如选择男性成绩优秀学生、成绩良好女生。群体类型支持按学校需求进行修改。
22．按照时间进行搜索与轮询
支持搜索具体时间段内学生行为轨迹的情况，最多可选择连续三天。支持选择【时间间隔】功能，如选择 30min,则显示以 30min 位周期的全校热力动态变化图，按照 00:00、00:30、01:00、01:30 轮播，现分为30min、1h、2h、1d。
23．按照建筑进行查询
支持点击某栋建筑，在页面呈现到该建筑的热力图，按照楼层分别统计访问人员数量，可以查看每个房间的人员情况。
24．上网轨迹
当学生接入我校无线网络后，要对学生进行上网实名日志的审计和日志储存，支持存储海量数据，并可以进行快速的日志查询；完全满足公安部 82 号令要求留存各个类型日志，有 NAT 日志、URL 日志、IM 日志、BBS 日志、邮件日志、搜索引擎日志。
25．舆论热词信息列表
支持展示舆论热词信息列表分页查询，可增加，配置修改舆论热词信息。
26．网络行为管理
支持监测网站信息列表分页查询，可增加，配置修改监测网站信息。
27．上网行为监测
通过对上网用途监测、热门网站排行、校园上网舆情趋势监测 （积极消极）7 天 30 天、积极词组排名、消极词组排名等方面分析，全面监测学生上网习惯。
28．重点人群监控
重点人群监控是按照民族、性别、培养层次和生源地等划分群体类型， 监控各群体的行为轨迹情况，一是可以挖掘各群体之间的行为差异，便于学校对不同群体进行针对性管理；二是跟踪重点群体的行为轨迹分布， 识别少数民族、校外人员和安全预警学生等人员的轨迹分布，帮助学校把控民族维稳、校外人员监控等安全事件。
29．楼宇使用分析
楼宇行为轨迹分析主要是分析全校学生访问该楼宇的情况，包括访问人员画像、访问的高峰时间。
30．支持对具体楼宇进行搜索，查看该楼宇的行为轨迹分析情况，如选择图书馆、教八栋等
31．数据总结与数据分析
数据总结：总结各个楼宇的行为轨迹情况，如：图书馆的粘度高的用户多为学霸、女性；图书馆的访问高峰在学期末，最高可达日 300 人次。
数据分析：根据各个学科（全校）人才结构情况，分析其规律。60%读者喜欢去图书馆 3 楼自习，低于 10%读者选择去图书馆 1 楼自习 。
32．粘度高用户画像
本功能主要是呈现经常访问该楼宇的对象标签，如下文则显示经常访问图书馆的人员主要是学霸、女生、湖南、汉语文化学院。
其中粘度高的用户是指：每周访问该楼宇超过 4 次的人。
统计分析图书馆的使用人员趋势
横坐标：时间（日、月、周、年）
纵坐标：访问人员数量
从这个图，可以看出访问图书馆的高峰期，包括每日时间段、周几、几月、哪年。
33．各楼层的访问热度
横坐标：楼层
纵坐标：时间
34．智慧推荐
基于校园轨迹与位置信息，关联一卡通的使用信息，大数据的实时计算与数据采集，向学生推荐教室、图书馆、食堂、浴室等内容。
35．离校去向
此模块主要用来统计学生在大假期的去向情况，主要包括列表展示学生姓名，学号，院系，专业，离校时间，返校时间，离校事项，所去地点，紧急联系人等信息，通过此项把控学生离校去向，了解学生假期安排情况，保证学生假期安全。
（二）学生安全智能预警系统
将学生一卡通、WiFi、有线网络和教务等信息作数据关联分析，绘制出学生“行为轨迹”，建立不同种类预警分析模型。一旦学生偏离习惯性轨迹，就触发报警阈值，按照普通、紧急、严重三个等级来显示失联、消费、网络和沉迷等预警信息，通知学生本人、辅导员等相关人员，方便老师和领导及时介入给与疏导和帮助，帮助学生走出困境，规避学生可能面临的风险，提升管理的及时性和有效性。
预警提示示例
具体功能如下：
实现“失联预警”功能：根据学生在校内的消费、门禁等数据，建立学生的失联预警模型，提供失联预警人员分布分析，方便学校及时掌握预警关键信息，方便老师及时了解失联预警信息，及时处理。
实现“网络预警”功能：结合学生的上网时长、课程表、在校上网情况，对凌晨沉迷上网、上网时间过长、连续打游戏等沉迷上网情况进行预警。
实现“挂科预警”功能：采集教务系统中学生的考试成绩、考勤系统中的点名信息、图书馆学习，在校内的消费情况以及门禁系统等信息， 结合该门课程历史的挂科情况，对学生的课程挂科情况进行预警。
实现“消费预警”功能：根据全校的平均消费情况，按照周、月、学期进行统计分析，对于校内消费过低的学生进行预警，可以通过全校的平均消费情况，按照周、月、学期进行统计分析，对于校内消费过低的学生，会提前给予“消费预警“给相关负责人员。
实现“夜归预警”功能：可以通过综合分析学生课表信息、学生行为轨迹信息预测逃课学生，会提前给予“逃课预警“给相关负责人员。实现“逃课预警”功能：可以通过综合分析学生课表信息、学生行为轨迹信息，会提前给予“逃课预警“给相关负责人员，根据逃课预警查询的学生列表，下钻可实现该学生基本信息、当前预警事件、历史预警类别次数查看和个人历史预警查询功能。
实现“心理预警”功能：根据心理健康系统的测试结果、辅导员/教师的排查上报、上网行为审计，通过分析比对，对心理健康进行分析， 同时根据本科生线上视频学习情况，个人思想动态、日常党政、团建活动、学风、课余活动、积极性等分析其思想政治状态，从这两大方面综合得出心理预警，方便老师及时把控学生动向。
（三）精准资智能决策系统
可根据学生在校期间一卡通消费、上网信息、个人信息综合分析， 实时追踪学生在校生活情况，分析判断出未获得助学金同学中是否有疑似贫困的学生存在、获得助学金的学生中是否有不符合贫困生标准的人数存在。通过大数据分析判断，给出直观、可视的数据展示，为学工部相关工作人员的减轻工作压力，提供工作效率，更加准确的发放助学金。
1．贫困生分析
对于学生现有的贫困生进行统计、分析，详细了解该类人群在学校中的生活轨迹，并且准确的把握贫困助学金对贫困生的帮助程度，分析出什么样的帮扶才是效果最好的，最有用的，如何才能“精准扶贫”。
（1）当前贫困生分析
分析展示当前贫困生不同人数情况：贫困生总人数、异常贫困生人数、建议关爱人数；
（2）贫困生学院分布
展示学校中所有学院的贫困生人数分布情况； 贫困生生源地分布根据现有贫困生个人信息，提取籍贯信息，用全国的热力图展示不同地区的贫困生分布情况；
（3）贫困生民族分布
根据现有贫困生个人信息，提取民族信息，展示不同民族中贫困生所占比例；
（4）人均月消费金额对比
对比贫困生和非贫困生在月均消费金额方面的比较，展示近半年的数据；
2．贫困生查询
为了更加精确的掌握和管理贫困生，在查询列表提供以下两个操作：
（1）学生个人画像
点击后可跳转到具体学生的个人画像页面，展示学生个人信息、学习情况、上网习惯、身份特点、消费水平、心理预警、资助情况方面的信息；
（2）更多管理
点击后弹出窗口提供怀疑虚假贫困生勾选框、需要经济关怀勾选框、备注，对该名学生进行进一步的管理操作；
3．异常贫困生
基于贫困生分析，给出在贫困生中行为不符合贫困标准的学生，提供异常贫困生的列表展示，如图所示：
为了更加精确的掌握和管理异常贫困生，在查询列表提供以下两个操作：
（1）学生个人画像
可跳转到具体学生的个人画像页面，展示学生个人信息、学习情况、上网习惯、身份特点、消费水平、心理预警、资助情况方面的信息；
（2）更多管理
对于未特别关注的学生，管理人员可以设置关注原因，对于已经关注的学生，也可以取消关注并说明原因；
4．建议关爱学生
基于对非贫困生的大数据分析，对于非贫困生中疑似贫困需要关爱的学生进行列表展示；
为了更加精确的掌握和管理关爱学生，在查询列表提供以下三个操作：
（1）学生个人画像
可跳转到具体学生的个人画像页面，展示学生个人信息、学习情况、上网习惯、身份特点、消费水平、心理预警、资助情况方面的信息；
（2）处理预警
对该名学生进行预警处理：确定经济困难、非经济困难，并标明备注；
（3）更多管理
对于未特别关注的学生，管理人员可以设置关注原因，对于已经关注的学生，也可以取消关注并说明原因；
（四）学生大数据服务报告
提供迎新、学期、账单、离校、就业等行业最丰富的报告类型，展示学生在整个校园光阴的学习、生活、消费等，描绘学生的校园成长轨迹。包含了学生籍贯、生日、入校、专业、伙伴等多方面信息，同时记录在校的活动，从军训开始到消费、图书借阅及爱好、社团活动、奖励、以及升学就业的整个成长轨迹，生成微信版的大数据报告，可分享到微信或朋友圈等，分享自己的校园成长轨迹。也可通过发送链接分享给我的朋友们。
1、迎新大数据报告：学生的校园启航顾问，带你 3 分钟全晰校园特色，老师的迎新助手，智能解决学生入门辅导
2、学期大数据报告：学生的校园成长助理，见证你的校园成长轨迹
3、账单大数据报告：学生的贴身财务助理，定制个人学期消费报告
4、离校大数据报告：学生个性化的校园成长档案，记录校园点滴， 最佳的校园回忆录
5、就业质量报告：学校的智能就业质量分析专家，为学校呈上满满的教学成果
（五）领导驾驶舱
领导者犹如航海的舵手，必须有仪表盘的引导和现代化网络工具的支撑，能有有效决策管理，“大数据领导驾驶舱”如同为领导和管理者提供仪表盘和瞭望塔将校园各类业务系统和纷繁的海量数据进行汇总、提炼、处理，并实时、准确反映学生生活、学习、社交等情况，为建设智慧校园学生管理提供大数据信息支撑及服务。
展示新生报到率（下钻可查看历年迎新趋势）、迎新热点、新生民族分布、新生生源地分布、新生人数学院和专业排行、新生姓氏 TOP3、新生年龄分布、新生生日分布等。
通过分析学生学习、消费、上网等行为的数据，生成全校学生的行为分析领导驾驶舱。图书馆行为、学习成绩、学习成绩学院排行、消费情况、学生标签画像、预警情况、夜归分析、校内就餐率、上网内容、上网习惯。
