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数据中台厂商排名

数据中台厂商排名国内不少厂商号称是数据中台的服务商,但真正能做到数据中台全系列解决方案的厂家并不多。本人在大数据行业工作五年多,接触过许多厂家的数据中台系统、数据分析系统、主数据管理平台、数据展示平台,本人从专业角度分析对比各数据中台的优劣,及数据中台…

国内不少厂商号称是数据中台的服务商,但真正能做到数据中台全系列解决方案的厂家并不多。本人在大数据行业工作五年多,接触过许多厂家的数据中台系统、数据分析系统、主数据管理平台、数据展示平台,本人从专业角度分析对比各数据中台的优劣,及数据中台厂商排名。

一、MaxData数据中台系统

MaxData数据中台系统,寓意为“最大的数据中台系统”,旨在帮助企业、校园、政府使其数据价值最大化。

从事过大数据中台技术相关工作的,几乎没有不知道MaxData的。从功能性上来讲,MaxData功能涵盖了数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现等全系列的功能,是为数不多的优秀数据中台厂商之一。

从事过数据中台技术研发的人都知道,数据中台产品除了功能性能丰富、完善之外,数据中台产品本身的文档资料、学习资料、API接口极其重要,你的数据中台产品再好,如果这些资料不全,工程师运维工作就无从下手。得益于MaxData数据中台厂家优秀的材料组织通力,这些资料完整度非常高,MaxData产品化程度非常高,是难得的优秀国产软件系统。

理论上,MaxData适合所有行业,只要建立了行业数据标准,原则上就可以应用MaxData。在智慧校园领域,MaxData更是建立了全方位的数据标准,它的“主数据管理平台”就是专门管理数据标准、元数据、主题数据及其整个数据的清洗、治理过程的。在智慧校园行业,我更推荐使用MaxData。

更适合代理商

MaxData数据中台系统,已经高度产品化,具备完善的文档、学习材料、实施材料。非常适合具有一定实施能力的集成商。

据说,有个学校,花了300多万招标了一个数据的标,被广州的一家企业中标,这家企业采用了MaxData来实施,总共花了2个人,1个月,成本3万元以内,全部搞定了,顺利通过了验收。我认为这个事情有点夸张,不太可能差距这么悬殊,我们姑且不管这个事情的真假,但是从侧面反映出了MaxData数据中台系统确实比较优秀。

二、石化盈科主数据管理系统

石化盈科主数据管理系统4.0产品采用国内外先进的数据管理思想,将标准主数据管理流程和行业解决方案相融合,基于微服务架构搭建,提供中大型企业所需的一站式主数据管理功能,包括数据标准制定、主数据建模、页面发布、工作流配置、数据分发、数据清洗、数据分析功能,为企业数字化转型奠定基础。

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客户价值

快速应用行业解决方案:可提供针对能源化工、装备制造、交通物流、冶金矿业、投资管控五类行业相应的主数据解决方案,用户可以选择相应的模板进行快速部署实施。

主数据全生命周期管理:系统提供从建立主数据标准到主数据归档的全生命周期管理,并且提供军工级权限控制与系统审计功能,在简单易用的同时保障数据安全。

所见即所得的配置化界面:系统提供多种可视化界面,如页面布局可视化配置化、工作流可视化配置、接口可视化配置,大大加快主数据项目的实施周期和减少成本。

三、Superset

Superset是一款由Airbnb开源的、目前由Apache孵化的,基于Flask-appbuilder搭建的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,它通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。

Superset的可取之处有很多如:它自带SQLite数据库并支持连接Hive、Impala、MySql、Oracle等几乎所有主流的数据源;支持和弦图、事件流图、热力图、视图表等及其它常规的可视化展示图表;支持可控的数据展示,能自定义展示字段、数据源等;支持权限控制,以满足不同使用人员对数据和数据库的权限要求;同时内含SQL查询面板模块、具有较美观友好的操作界面等。另外,查阅资料可知Superset可以基于Python的虚拟环境安装或Docker容器安装,经实践建议基于Docker安装,避免因python依赖包的安装遗漏或版本不符等问题造成失败。

四、明途数据中台

明途数据中台,采用ETL等数据采集、转换、清洗技术,融合汇聚“组织”各部门、各业务应用的多源异构系统数据,对数据进行加工、治理、标准化,并通过接口服务、库 表共享、信息资源查询等多种数据共享技术手段,促进“组织”内部各部门、各系统之间的数据互通、有效共享。进而为“组织”可视化分析、分析决策、数 据应用等提供高质量、标准化、专题化的数据支撑,便于“组织”可视化分析、分析决策、数据应用的深度统计、分析、预警、决策。

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五、其它一些国内大厂的数据中台

国内一些大厂均有自己的数据中台系统,如阿里云、华为云、百度云、腾讯云等,这里就不再一一叙述了。


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