数据安全和数据管理的挑战

系统包括配置管理、数据收集、数据验证、特征工程、测试调试、资源原理、模型分析、元数据管理、架构服务、模型监控。

参考数据管理和主数据管理是依靠有效的数据管理系统和数据管理活动，依靠专门的数据质量改进计划。只有持续的质量改进计划才能成功，不可能在一场战斗中取得成功。

对于积极进行数字化转型的金融机构来说，数据安全和数据管理已经成为一个越来越重要的合规问题，《数据安全法》、《个人信息保护法》等个人信息数据相关领域的法律法规不断完善，对金融机构的数据管理提出了新的挑战。

数据安全流通：1）内部：基于安全控制的法律合规理念，实现数据管理的资产化、内部共享、可控、保存和增值；2）外部：基于数据可用、不可见的原则，确保数据流通无风险、无隐私；

该中心主任黛布拉·埃斯特林（DebraEstrin）与同事开发了协议和数据管理技术，使这种特殊的无线传感器网络在阻碍传统网络传输的情况下运行，如功率限制、不稳定的传输环境和不断变化的节点数量。