如何利用这些数据使业务应用面临着巨大的挑战

在数字时代，新的零售业将产生大量的业务数据，但如何利用这些数据使业务应用面临着巨大的挑战。为了保持企业的核心竞争力，新零售企业在巨大的业务信息中挖掘有用信息，通过企业数据平台，构建数据资产、资产服务数据管理系统架构，实现业务部门和业务系统数据授权，提高企业业务精细运营效率，加快企业业务智能发展，促进企业数字化转型过程。

业务端提出用例需求，后端难以实现(如数据市场不足、数据管理不规范、系统与数据库分离多、数据处理与维护不到位等诸多原因)。

从线性到集成：线性价值链正在向循环和集成的价值链发展。这就是端到端数据线程的作用。制造商应该遵循数据，而不是产品。数据管理策略将是创造价值的最大机会。

第二，数据质量应该是“准确的”。牢固树立“数据填写是司法案件处理”、“数据质量是案件处理质量”的数据管理理念，加强过程监控，规范案件卡信息填写，提高业务数据的准确性。

2.0阶段：当数据越来越多，字段越来越复杂时，逐步引入数据管理、人工智能分析软件，深入应用于自动营销，真正开始客户体验运营管理的整个过程。

第二十一条政府部门应当及时评估政府数据安全事件的应急演练。发生政府数据安全事件时，应当立即启动应急预案，并按照规定向网络信息、公安、大数据管理等有关部门报告。

数据操作的前提是数据管理，包括数据管理、数据系统和数据操作，都需要系统全面的思考，建立匹配的文化、系统和方法。人的能力和水平决定了事情的程度和质量，这是关键的核心点。