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制造商应具备数据平台和营销服务能力

另一方面,制造商应为企业提供客户洞察力分析、营销接触、销售跟进、满足企业营销需求的会员制、生命周期管理、效果回流等多种营销工具。数据平台服务于数据治理和数据分析业务。通过对企业内外数据的加工整合,建立覆盖企业业务的数据资产体系,形成面向不同业务场景和管理角色的数据分析模式,为企业的业务管理和综合运营服务。

制造商应具备数据平台和营销服务能力。一方面,制造商应具备对企业CRM的数据中心平台能力、整合、清理和处理电子商务、微信、网站等多渠道的实时数据和离线数据,形成高质量的数据资产,确保数据的完整性、标准化和及时性。在此基础上,跨渠道用户名、手机号码、邮箱地址、设备等ID信息基于“人”维度映射到唯一ID,建立OneID系统。另一方面,制造商应为企业提供客户洞察力分析、营销接触、销售跟进、 满足企业营销需求的会员制、生命周期管理、效果回流等多种营销工具。

数据平台是建立以数据为核心的数据资产管理系统,包括数据收集、处理、处理、汇总、分析等过程。它是支持业务分析和管理决策的有效途径,也是完成企业系统集成、打破数据障碍、实现数字化转型的有效手段。

数据平台服务于数据治理和数据分析业务。通过对企业内外数据的加工整合,建立覆盖企业业务的数据资产体系,形成面向不同业务场景和管理角色的数据分析模式,为企业的业务管理和综合运营服务。

由于数据平台涉及多个关键内容,研究过程应根据业务逻辑、重要性和实施方法进行规划。根据研究内容的不同,可以从水平和垂直两个维度考虑整体研究。

数据中台

为确保数据平台能够全面支持企业业务,在项目建设中需要全面了解、分析企业核心业务、梳理业务流程、规划数据资产系统,这些内容需要在项目研究阶段进行规划确认,因此研究阶段是数据平台项目实施中最重要的阶段之一,研究的准确性直接影响项目内容的实施和最终交付结果的输出,研究阶段的内容应准确、清晰,满足客户的真实业务场景和需求。

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