阿里巴巴在2017年云栖息地会议上正式提出了数据中心平台的概念。数据中心平台的出现是为了弥补数据开发和应用开发之间由于开发速度不匹配而无法跟上响应的问题。狭义上，数据平台是实现数据资产化和服务再利用的工具，是数据收集交换、共享集成、组织处理、建模分析、管理管理和服务应用的综合数据能力平台，在大数据生态中，提供数据应用支持的基础能力。从广义上讲，数据中心平台是一种可持续的“使企业数据使用”机制，是一种战略选择和组织形式，是基于企业独特的业务模式和组织结构，通过有形的产品和实施方法构建一套持续的数据进入资产和服务于业务的机制。
在信息时代，数据是企业价值链中不可或缺的一部分。构建战略企业数据平台，不仅可以整合分散的数据资源，还可以提高决策效率和业务敏捷性。本文重点关注如何战略地构建和优化数据平台，使企业能够最大限度地利用数据资源，促进企业的可持续创新和增长。
先进的数据处理：高性能的数据处理能力是数据平台的核心。利用流处理、大数据分析和机器学习，企业可以从数据中提取洞察力，促进业务创新。
数据中心是连接企业业务和数据资源的枢纽。通过对数据的集中处理和分析，企业可以实现信息的实时共享和快速决策。在这个过程中，数据中心不仅是信息的集散地，也是促进企业智能化转型的催化剂。
在数据中心项目中，研究阶段的内容主要集中在项目实施内容上，包括业务流程、指标系统、数字仓库系统、分析显示、数据治理、综合门户等内容。在研究过程中，我们应该充分了解相关的业务和场景，并整理和计划实施内容。
数据中心平台的研究模式主要是基于项目实施内容，对信息中心、业务部门和高级领导进行研究。在研究过程中，不同部门、角色和人员有不同的研究方法和策略。
2.业务部：沟通主要从业务场景和模式出发，结合以往的项目案例或经验，反映专业性，确保业务人员有更多的参与感和同理心，使业务人员对数据中心项目有更深入的理解和认知；
集成数据采集：高效的数据采集系统是数据中心平台的基础。通过ETL（提取、转换、加载）和实时数据流处理技术，企业可以从多个渠道收集数据并进行预处理。