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数据中台数据血缘自动分析工具

数据关系可追溯性:分析数据表之间的处理逻辑以及数据表与任务之间的对应关系,直观地显示从业务源系统到数据中心平台的上下游关系,共享层、分析层和数据服务的整个链。在业绩发布会上,王亮系统介绍了招商银行科技能力建设成果,围绕“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”。

· 提出了121N纵横联合的实施路径。过去,管理会计建设的最佳实践是“总体规划、逐步实施”,但现在随着数智化转型的加快,数智化管理将成为主流。建议中小银行加快五个模块在大型管理会计中循环的集成建设,并行完成“121”数字智能转型建设,包括科学分层的数据市场、业务和管理的标准化扩展,以及集成中间平台能力的扩展。

数据中台

数据中台数据血缘自动分析工具面向数据中台的高效运行 解析 存储 “服务”概念构建数据血缘工具,通过数据平台数据表、字段上下游关系自动分析,构建可视化数据血缘图,实现数据关系可追溯性、数据价值评估、基础资源释放、核心业务沉淀,一方面提高数据平台运营商的工作效率和业务能力,一方面,赋予业务人员“寻数、取数、用数”的新能力。具体可实现:

基础资源可以释放:数据中台的“断头链路”可以通过数据血缘关系分析结果直观获取,冷数据可以准确识别和归档,数据中台的基础资源可以释放。

数据关系可追溯性:分析数据表之间的处理逻辑以及数据表与任务之间的对应关系,直观地显示从业务源系统到数据中心平台的上下游关系,共享层、分析层和数据服务的整个链。

以上是从数据中心平台的整体数据流绘制的数据流图。主要模块包括数据源中的各种数据库、同步功能模块、实时计算模块和批量计算模块,最后是数据服务和离线同步数据模块。

摘要:在数据行业,我们经常提到数据流图,那么如何绘制数据流图,如何绘制正确、快速、可理解的数据流图,以及我们数据中心的数据流图是什么呢?

日常互动有能力使数字易于使用。一方面,日常互动开发的数据平台“DIOS数据智能操作系统”提供数据挖掘、提取和处理能力,帮助企业提高数据质量,将数据资源转化为数据资产;另一方面,通过机器学习和深度学习模型,可以完全脱敏个人数据,保护数据安全。

第五,将数据嵌入到应用程序场景中,保持在线数据,使数据能够真正服务于应用程序系统。华安保险基于离线和实时技术,建立了统一的数据平台,开发业务领域的数据产品。同时,积极开发数据看板和数据服务,嵌入业务系统,为风险控制和操作提供数据指导,保持“最佳使用”。

以数据为核心,构建横向集成、纵向连接、全球共享的信息资源平台。目前,成都应急大数据应用平台已连接到水务局、城市管理委员会、教育局、局、卫生局、民政局、气象局等外部单位数据,通过数据清洗、转换、关联、存储,形成应急大数据平台,实现统一管理、统一服务发布、外部共享,实现数据“可知、可控、可取、可连接”。

最后,改变编程理念,分层平衡处理,努力提高代码质量。在编程方面,我们在规范和设计理念方面做出了一系列的改变。我们过于关注底层数据库的能力,提高业务逻辑,实现前台、中间和数据库底层的平衡,通过多层平衡布局解决系统运行中的不确定性。

在业绩发布会上,王亮系统介绍了招商银行科技能力建设成果,围绕“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”。在线方面,招商银行基本实现在线业务;数据,加快数据成为核心资产;智能、财富、运营、风险控制、客户服务、营销五个智能引擎,去年人工智能节省1.7万人,推出智能财富助理小动作;平台,招商银行2022年实现全面云,建设技术平台和数据平台;生态,在各种经营和生活场景中嵌入金融服务。

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