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税务数据标准化：税务信息不仅管理税务申报数据，而且承担前端业务数据，对接各种复杂的ERP系统，收集业务数据提取、清理，建立统一的税务数据标准，实现闭环和业务财务税务数据，告别数据岛，形成跨系统、跨部门、跨功能数据中心，为自动计税、风险控制、多维税务分析和可视化展示奠定坚实基础。
智能后，系统将对呼叫中心的所有数据进行统计、智能质量检验、分析、处理、应用和趋势预测，并生成可视化数据统计图表。经理可以实时监控客户服务团队的工作效率和服务质量，及时发现问题，快速干预，调整服务策略，有效监督问题的解决，促进服务质量的提高。
几年后，姐妹们说他们公司的新出纳，月薪直接7000！她说办公室里的几位老会计师不高兴。她还去找财务经理，说他们已经忍受了七八年，只有7500年了。她有什么能力成为00后的小出纳员？她刚来的时候是7000。。事实上，我也很好奇。我听姐妹们说，这是因为00后的小出纳非常熟练地使用excel表格。在过去的一周里，出纳周报表是可视化出纳报表。表格与图形相结合，出纳相关数据分析更加直观！后来财务经理给他们展示了几位老会计，再也没说过什么有意见的话。
不同的数据可视化图表或不同的属性设计，以动态效果为例，表可以滚动，地图可以悬挂显示内容，水滴可以使用水滴摇晃效果等，这些不重要的属性调整可以增加报表的装饰，减少报表的审美疲劳，吸引访问者的注意，从而更快地传递数据信息。
智能产业应用整合产业环境现状和规划数据，基于时空数据显示平台，逻辑划分区域产业经济，以产业空间图、企业分布、土地分布、园区分布、产业规划等指标和数据可视化，支持分类总结、统计、查询、定位和分析功能，衡量产业区域发展平衡，满足政府相关人员对行业的深入分析和规划决策需求。
数据内容识别过程是分析人和数据的网络活动，密切关注数据流动，恢复和进一步分析数据内容，根据关键数据内容对数据进行分类，从而关联和记录网络中流通数据和网络活动的关键信息，并以数据为中心关联所有与数据相关的人员交互，这可以为未来的数据安全事件追溯提供详细的可视化分析能力。2-8层数据关联分析如下：