1、 实现工厂智能制造，打造数字自动化生产车间；实现数据可视化、设备运行状态可视化、生产进度可视化、材料流通可视化、产品库存可视化；
利用物联网、大数据、云平台等信息技术提供一站式驾驶舱数据平台，实现对所有工厂生产、交付、设备、能源的综合监督，从企业和项目两个层面对项目施工现场进行可视化监控和分析，为管理层提供“一站式”决策支持。
在主数据、数据集成、数据开发等模块的数据治理取得一定成果后，部分龙头企业实现了线上线下营销、成本、运营、财务等核心数据的一致性，以及销售、供销、库存数据等内部系统数据的拉通和流程协调；数据效率显著提高，建立了完善的数据指标库；实现项目全周期进度的可视化管理，同时自动实现系统内的业务报表输出，节约人工成本。提高管理效率。
用 Python 绘制中国城市地图数据主要用于地理数据的可视化分析。这种方法可以帮助您更直观地了解数据的分布，并为您提供更深入的了解数据之间的相关性。例如，您可以使用地图数据绘制中国城市的人口分布图，以了解每个城市的人口数量和密度。您还可以利用地图数据绘制中国城市的经济数据，了解每个城市的经济活动，包括贸易量、工业产值等。我们用这个例子 pandas 和 pyecharts 完成相关需求。
做好数字孪生应用试点工作。数字孪生企业不仅是企业数字化的实体，也是企业智能化的载体。按照“防灾减灾、保障企业安全健康运行、突发事件指挥调度”关键场景的数字辅助决策优先，逐步推进企业治理智能等场景的原则。数字系统通过传感器运行和更新的实时数据进行反馈，从而实现虚拟空间的模拟过程。因此，各种物联网感知技术是实现数字双胞胎的必然条件。在持续动态传输过程中，系统需要适应各种异构网络和协议，以确保数据的正确性和及时性，因此统一的平台数据管理非常重要。实现物理世界与数字世界的交互，通过结构化的模型数据，实际上更有利于数字双胞胎技术的理解和表达，也需要应用3D视觉场景技术。
由于建设期数据和运行期数据分别在不同的信息系统中管理，传统管道缺乏数据集成和管道和站点的实体可视化显示。中俄东线全面实施“互联网” 新的项目管理模式，全过程施工数据采集和追溯，提高了项目管理的信息化和智能化水平。
数字供应链打开企业/部门之间的信息障碍，实现所有业务环节的数据可视化，通过数字反映当前业务的真实状态，使整个供应链透明可视化，减少信息不对称造成的资源浪费；数字供应链构建企业在线业务协作平台，实现需求采购、订单处理、跟踪、仓储、物流等供应链各环节的智能协作，提高供应链端到端的规划和执行能力，提高供应链效率。
最后，知道如何使用crm客户管理系统的数据报告。如果系统支持统计数据并自动生成可视化报告，则报告可以根据用户的需要生成。用户可以根据报告信息详细分析客户的实际情况，全面了解客户数据，明确客户定位，便于制定下一步的营销策略。
物联网软件还需要对数据和操作进行反馈，一般以用户层为主。这种反馈需要以可视化的方式向用户的终端设备显示有用的数据分析结果。这些终端设备主要是手机、平板电脑、智能可穿戴设备等。展示方式应结合具体载体定制适应性高的设计方案。
t分布式随机邻接嵌入是目前高维数据可视化最先进的技术水平。弱点包括计算的复杂性，因为它需要评估所有的成对距离，所以计算的复杂性扩展到n^2，但随后基于树的实施将成本降低到nlog n。