Veeva中国OpenData在《生命科学行业客户主数据管理趋势数据管理趋势与展望》主题分享中提到： "在当前行业发展缓慢的环境下，生命科学行业客户主数据管理呈现以下趋势：一是制药企业目标客户类型多样化。二是广阔市场的蓬勃发展。第三，客户从静态单渠道数据管理转向高频多渠道数据集成。数据流管理的关键在于:全覆盖、高频数据库刷新机制。第四，‘系统 以讲者为例，数据集成为医药企业提供多场景的数据赋能和业务洞察。"
对接外部输入，有效接收主数据和业务数据，暂定为数据采集模块； 数据获取后，有效分类、验证、统一格式，支持对账处理，暂定为数据准备模块； 数据准备完成后，需要一个独立的对账引擎模块于各种规则进行对账； 对账完成后，结果输出需要分析和人工判断，除了人工判断，模块需要差异处理； 差异处理后，需要输出凭证和报表，需要凭证规则模块和报表逻辑模块； 凭证和报表需要审核验证流程，需要业务审核模块； 凭证和报表展示需要凭证管理和报表管理模块； 系统需要配置用户管理、主数据管理、规则管理、权限管理等系统模块。
数据管理，注重企业信息系统数据架构实施管理层面的数据管理系统建设，通过过程、战略、标准和组织的有效组合，全面监督企业的数字建设，确保数据的有效性、可访问性、高质量、一致性 能够审计和安全，促进企业数据管理系统建设和执行系统实施的有力支持平台，分散、多样化的核心数据，通过标准化、质量探索、清洁、集成、监控等技术手段，形成企业数据管理系统，结合企业组织结构，形成数据控制执行系统，在企业内持续运行，提高和挖掘主要数据的应用价值。
如主数据管理规范，根据旧金山快递集团主数据管理规范的要求，针对各类主数据，我们制定了相应的主数据管理方法：如客户主数据管理方法、供应商主数据管理方法、人力资源主数据管理方法、财务主数据管理方法、用户主数据管理方法等。管理方法涉及主数据管理的目的、管理组织、管理属性标准等，构建主数据管理规范的内容。
物料主数据管理和商家主数据管理是一项长期的工作我们需要建立适当的组织、系统和流程来巩固主数据管理。特别是对于集团企业，要实现主数据的统一控制，必须打破固有的管理模式，建立新的系统，实现采购、销售和财务集中，降低生产成本，为公司带来更大的利润。