通过算法优化，平台智能分配计算资源，充分挖掘数据采集端的计算、存储和分析处理能力，降低云计算网络数据流量，提高平台的高通量处理能力和内容分析的实时性。同时，支持数据自动采集、智能识别、大数据分析、系统管理、视觉和一键生成报告，实现一键监控和一站式管理，促进网络监督的智能化和动态化。
搜索方法简单直接，搜索速度也是中国为数不多的毫秒响应之一。在平台的早期阶段，它是一种即时使用的方式。在后期，账户也有分级季度和年费制度。然而，免费账户仍然可以免费搜索，但不支持下载文献或数据分析。
据了解，目前SparkX 基于AMC数据的深度挖掘，从人群洞察力和效果衡量两个维度，形成了广告触摸分析、重叠分析、最佳频率分析、区域分析等数十个模型，将这些模型融入自主研发的智能广告优化平台Xmars，加强了人工智能、机器学习、自动化等领先技术，大大提高了灵活性和智能性，它可以为亚马逊卖家提供基于用户事件水平的最细粒度数据集和高度灵活的数据分析报告，以更快、更准确地优化增长策略，结合数据、技术和营销，为品牌提供更丰富的营销空间和商业价值。
另一方面，大型企业数据垄断现象突出。许多业内人士指出，目前的数据垄断现象相对严重，大型平台公司和机构掌握了大量的数据，形成了实际的数据垄断。许多大数据分析技术创新公司只能依赖于数据垄断平台和机构，并为其提供服务。中小企业的数据生产力尚未完全释放。天津财经大学商学院院长彭正银表示，目前传统交易平台客户获取成本上升，私有域流量价值逐渐体现，有助于提高用户粘性和转化率，在一定程度上打破公共域平台垄断模式，但私有域流量也存在形成新流量壁垒的潜在风险。
目前，上述数据分析工具可以在一定程度上满足商家的需求，帮助跨境卖家发现和挖掘流行甚至流行的潜在商品和视频。为有需要的跨境卖家或制造商在社交平台上提供商品的舆论，帮助卖家布局产品。
先来看看前一种方法。几年前，大多数以电子商务平台为代表的企业都采用了这种模式，但随之而来的问题也很明显，如专业营销人才匮乏、营销体系不完善、团队数字营销经验不足等。更重要的是，数据分析团队不了解业务，业务团队对数据的认知也不够深入和专业。“实力雄厚的企业可以完全自建，但问题在于如何评估经济。宋女士不同意这种模式。