2)基于人工智能数据分析和自动标记能力，平台可以精细划分和处理各种反欺诈和预防任务，满足群众的个性化服务需求，促进数字网络与治理网络的“双网络集成”；
平台将“人人”与金融业的数据特征相结合–过程–技术（PPT）“三者有机集成协作，对银行进行全面的数据安全建设。平台通过机器学习、关键字识别、正则、文件指纹识别等技术，实现结构化和非结构化数据的自动、准确的分类和分类，并根据分类和分类结果进行差异化策略配置。该平台还利用大数据分析技术智能分析数据操作行为，构建用户安全行为模型，预测用户泄密风险和预警。同时，提供丰富的报告显示功能，实时动态显示数据安全的关键业务指标，使安全可视化、事件可追溯性和情况可感知。
数据分析是企业的核心业务，大数据平台可以帮助企业更好地分析和利用客户行为、市场策略等信息。分析企业数据的几个常用功能包括：1. 销售分析：销售分析系统可以分析客户的消费习惯、购买模式、产品偏好等方面，为企业提供更准确的营销决策依据；2. 市场调研：市场调研系统可根据市场需求的变化制定相应的营销策略；3. 网络营销：网络研究系统可实现实时监控网站访问量、访客分布、关键词搜索量等指标，并根据这些数据优化网页布局和内容设计，吸引更多流量；4.. 竞争对手研究:竞争对手分析系统可以了解行业内其他公司的营销趋势，从而制定更有针对性的营销计划。
需要注意的是，大数据分析平台作为后台系统，有时会在系统层面自动与前台系统相关联。业务系统中的“机器表”可以通过某种“元数据”规定的方式自动收集和集成，形成多维服务于人的“业务表”。接下来，分析师和管理者可以根据需要自行计数，然后做出决定，这是我们经常听到的商业智能的概念。
目前，该行业已经出现了一些由数据驱动的无代码制造商，其中数据是典型的代表。这也得益于数据数据的大数据基因，它最初建立了一个大数据平台。接下来，我们以数据数据为例，分析数据驱动的无代码平台如何帮助软件开放者提高复杂场景的交付能力：
公司率先完成“珠海国税大数据分析平台”、“金融供应链智能风控平台”、“智慧党建平台”、“国家电网党风廉政建设管锂平台”、“云南省农村电商综合服务平台”、同时，“国家孕婴风险控制大数据平台”等项目的开发也受到了广泛的好评，作为中国第一批获得“国家区块链服务网络BSN合格开发商”称号（由国家信息中心发起）的企业，公司在区块链技术-智能合同、商品可追溯性、区块链公益跟踪资金方向方面取得了重要成果，护送合作企业和企业，公司拥有强大的研发团队，具有丰富的互联网研发经验。