大数据可视化是指将结构或非结构数据转换为适当的可视化图表，然后直接向人们展示隐藏在数据中的信息。
通行报表：可实时收集通行数据，及时查看通行记录，对通行数据进行统计分析和可视化呈现，全面了解通行情况。
二是数据处理。在数据处理环节中，我们更多地处理这种原始的数据包形式，以便于人工肉眼可视化图像和点云，并进行统一的结构可视化。
Gartner首先提出了智能操作和维护的概念。它将人工智能技术融入操作和维护系统，基于大数据和机器学习，从各种数据源（包括日志、业务数据、系统数据等）中收集大量数据进行实时或离线分析，通过主动性、人性化和动态可视化，提高传统操作和维护能力。
该团队设计了一个网络应用程序来配合这些设备，以方便用户访问他们的数据，并设置通知和警报。该软件提供了多种仪表板视图，可以与微软等其他软件包集成数据 Power BI。因此，客户可以使用数据连接器实时将信息从云转发到外部数据库。其他可视化包括热图，例如，可以使用 Python 构建和动画，提供有价值的建筑信息。
数据可视化是基于图形手段，通过各种统计分析方法以可视化图表的形式显示我们难以理解的复杂数据，以更直观的形式清晰有效地传达和传达数据背后隐含的价值信息。
支持基于大屏幕、计算机、手机等终端设备的可视化显示数据（如比例、同比、环比、分布、趋势）结果，结合图表和数据可视化。
近日，由四维图新旗下万兔思睿与合作伙伴共同开发的3D可视化智能环卫平台通过场景3D模型成功落地北京火车站 地图引擎 高精度定位服务 通过技术创新，结合大数据应用，实现环卫产业的智能化升级。
最新数据可以自动从不同的数据源中捕获 业务逻辑层:数据可以根据业务需求自动转换为业务逻辑 报告显示层：可视化、动态化、多角度显示数据规律和问题
软件管理系统：可视化系统包括PC管理系统和移动APP两部分，主要实现数据可视化查看和设备远程控制，并根据环境和气候特点推送相应的管理指导信息。
5G 工业数据采集打破了传统网络结构的限制，大大提高了数据采集分析的准确性和有效性；5G 工业超高清视频实现生产现场的可视化管理，减少沟通过程中的信息遗漏；5G 实现工业人工智能质量检测的自动诊断和检测，准确判断产品质量。
“图”决策系统结合环境保护部门信息建设现状，建立环境信息标准规范体系，利用大数据技术将系统数据收集到生态环境大数据中心，系统间数据共享和授权，新高空设备，准确识别烟雾、粉尘等污染事件，生成疑似污染行为预警，结合工作流技术，预警事件全过程管理，最后，通过可视化平台展示数据，为环保部门提供集展示、决策、办公于一体的综合平台。