要求明确各类数据的坐标系、要素类型、属性字段、要素配色等格式，优化数据可视化显示效果，保证全市数据的统一性和规范性。
产品已成功推出大型企业总部、股份制银行等客户。以银行应用为例，实现5个金融系统相关数据的访问和处理，完成11个业务场景分析，以多维分析报告、详细钻井数据、可视化图表、预警清单四种形式输出分析结果，合规风险问题防治和检查提交效率较历史同期显著提高。
本项目采用物联网、大数据、5G和互联网，打造集纺纱大脑、采集中心、生产管理、系统管理等功能模块于一体的5G智能车间。利用智能系统有效降低劳动力成本，通过全面可视化的生产过程监控获得实时生产状态。对生产、设备、材料、工艺等问题进行实时反馈和多级预警，有效提高生产管理水平和生产经营效率，加快企业向智能工厂的转型。
首先，对现有数据进行统计分析，可视化显示各油站的安全状况，如今年累计维护次数、油站设备使用时间、本月安全风险提交次数等，实现油站风险的可视化显示和跟踪。
电子部件厂主要生产线束部件、注塑结构部件等部件，是典型的小批量、多品种生产模式。通过视觉生产管理，使生产进度透明，避免数据延迟造成的信息堵塞。
对于企业经理来说，一个很大的痛点是不能准确掌握工厂情况，难以做出科学的决策，许多企业经理做出一些决策和判断是经验和感觉，缺乏具体、实时的数据支持，如果你能实现工厂可视化，准确掌握工厂数据，将对一些决策发挥非常重要的帮助。
可视化：创建数字双胞胎需要大量的数据，这将使分析问题复杂，增加提取有效分析结果的难度。最新的交互式 3D、VR、AR 和 AI 通过实时信息过滤和提取，支持可视化功能，使结果分析更加准确。
在浙江建设新工厂之前，企业可以通过数字化工厂仿真技术构建工厂的数字双模型，虚拟调试自动控制系统和生产线。在工厂建设过程中，数字双模型可作为现场施工指南，也可应用AR技术指导施工现场施工，在工厂建成后正式运行期间，可通过数字双模型实体工厂生产设备、物流设备、测试测试设备、生产线和仪器运行状态和性能，以及生产质量、生产能力、能耗、工业安全等关键数据，在此基础上进行分析和优化，从而帮助工厂提高产能，提高质量，降低能耗，消除安全隐患，避免安全事故。数字双胞胎是企业提高产品创新能力、建设智能工厂的核心技术，具有广阔的应用前景。
智能物业管理大屏幕是社区智能设备的可视化运行终端。充分利用物联网、大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的综合应用，整合社区物联网硬件、物业管理机制、大数据情报分析，管理分析人员、车辆、房屋、人口、时间，连接社区、物业管理、公安等部门资源，建立全面的监控、预警、分析和处置响应机制，实现各种事件的快速联动和有效响应，建立高度集成的综合物业控制平台。
数据可视化是以视觉形式显示数据的数据研究。它也可以理解为通过计算机图形学和图像处理技术将获得的数据转换为图表或图像，并在屏幕上显示各种交互处理的理论、方法和技术。
拓尔思数据可视化大屏幕云服务平台提供零代码拖动可视化大屏幕生产，以组件材料库、交互设置、数据接口为核心，重点关注各种数据图表应用，为管理者提供全面的数据和科学的决策分析。目前，拓尔思数据可视化大屏幕云服务平台已成功应用于政府事务、教育、公安法等领域。
杜等(2015)提出了一种新的可视化方法，展示海洋碳循环中碳汇和碳源的时空动态和碳通量。海气碳收支及其积累过程从空间维度显示，而颜色变化则表示海气碳通量的分布格局和变化。卫星数据的时空特征通过可视化统一。采用基于GPU的半角度切片直接体绘制技术，动态可视化释放或吸收的二氧化碳气体；设计了从卫星获取的海气二氧化碳流量数据中生成四维数据的数据模型，并提出了实时绘制卫星数据时间序列的核外调度策略。