会议期间，赛宝认证中心等多家公司和机构签署了战略合作协议，共同推动江西省数据管理能力成熟度评估模型实施标准评估。
下一步，武清区党委网络信息办公室、区大数据管理中心将进一步丰富载体、创新形式，加强数据出境安全评价措施等法律政策宣传，继续开展“国家数字质量和技能改进月”系列活动，进一步提高国家数字适应性、能力、创造力，让群众共同建设和共享城市数字发展成果。
针对农业消费各环节普遍分布、需求测点多、布线复杂、供电困难的特点，制定相应的处理方案，从最基本的问题中找到解决方案。将物联网数据采集技术、无线通信技术、大数据管理与分析与农业生活消费分离，处理广泛分散的农业消费环节、区域分散和测量问题。
数据质量要求明确数据质量目标，并根据业务需求和数据要求制定衡量数据质量的规则，包括衡量数据质量的技术指标、业务指标和相应的验证规则和方法。数据质量要求是衡量和管理数据质量的基础，需要根据组织的数据管理目标、业务管理需求和行业监管需求，并参照相关标准统一制定和管理。
中电金信业务分析部总经理、中电金信数据研发委员会主席杜晓应邀出席论坛，围绕“数智思辨”进行圆桌对话 “重构金融业态”这一话题，指出了金融机构未来数据管理的三大趋势。
什么是自助分析？FineBI倡导:“以业务需求为导向，业务人员自主取数，进行有针对性的数据处理，挖掘数据价值，促进业务增值。例如，我知道一家货运公司实施FineBI的方法是建立一个统一的企业数据管理营销系统，以保持内部数据分析的一致性。业务人员使用基本或高级图表显示各种分析，各部门根据业务需要在报表和仪表板上查询数据信息。
核心功能包括:样车 / 样品管理、设备资源管理、备件管理、试验任务管理、试验任务排程、 室内试验集中监控、道路试验数据采集、试验数据管理、标准化管理、试验能力管理等。