中国软件评估中心副主任吴志刚、清华大学国家治理研究院院长孟庆国应邀就首席数据官系统建设、数据管理系统优化、政府数据管理等问题进行讲座。吴志刚在接受南都采访时提到，广东试点首席数据官（CDO）该系统采用混合模式，即试点市、县（市、区）政府采用中央领导，加强总体规划；试点部门采用分散，提高专业性，是非常有远见和创新的首席数据官系统设计。
中国软件评估中心副主任吴志刚、清华大学国家治理研究院院长孟庆国应邀就首席数据官系统建设、数据管理系统优化、政府数据管理等问题进行讲座。吴志刚在接受南都采访时表示，广东试点首席数据官(CDO)该系统采用混合模式，即试点市、县（市、区）政府采用中央领导，加强总体规划；试点部门采用分散，提高专业性，是非常有远见和创新的首席数据官系统设计。
用友PLM产品生命周期管理解决方案秉承以项目管理和任务管理为主线的业务流程管理和以BOM管理为主线的产品数据管理理念，实现新产品开发流程管理与产品数据管理矩阵结合的产品研发管理理念；有效管理制造业新产品开发全过程中产生的动态过程和数据。以产品为核心，实现产品相关数据、流程、资源的综合管理。优化企业的开发过程和数据管理能力，提高产品设计知识、历史数据和成功经验的利用率，提高产品的独立开发能力和开发效率。
贵州机场集团通过数据分层分域有效划分数据和命名空间，分为ODS(贴源层)、DW(数据仓库层)、DIM(数据集市层)、RTDB(实时数据库)将组织级数据模型分为生产运营、安全防范、综合服务、行政管理、商业运营、航空物流、能源环保、综合交通、机场建设、临时航空产业等十个主题领域。并设计了各主题域下的概念模型、逻辑模型和物理模型，以构建标准化、统一、合理的数据模型，并在大数据管理中心设立了专门的数据建模人员来更新和维护数据模型。
标准化是大数据的另一个特征。为保证区块链数据的一致性，商业金融软件供应商应按照统一的标准和规范生成、传输和存储金融数据。数据标准化有利于会计信息用户了解区块链技术，不仅有效降低成本，而且有利于金融欺诈管理的发展。在此基础上，企业将制定统一的数据管理标准，共享能够促进企业发展的数据，有效提高企业信息系统数据的质量管理水平和技术应用水平，降低利用信息数据进行财务欺诈的可能性。
本报告详细分析了华为实际转型中数据管理系统、数据管理组织、数据管理政策、数据控制和运营模式、业务数字化、数据平台建设、运营模式等变化，对尚未进行数字转型或转型的企业具有良好的参考意义！
DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据策略、数据处理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期。