嘿，小伙伴们！今天我们要一起搞点大事情，那就是构建一个数据分析系统，并让它能够支持数据文件的下载。听起来是不是很酷？接下来我就带你一步一步地来实现它。
第一步：创建项目结构
首先，我们需要创建一个基本的项目结构。打开你的终端或者命令行工具，创建一个新的文件夹，比如叫做 "data_analysis"。然后在这个文件夹里创建两个文件：一个是 app.py，另一个是 requirements.txt。app.py 是我们的主程序文件，而 requirements.txt 则用来记录我们需要安装的库。
第二步：安装必要的库
在 requirements.txt 文件中添加下面的内容：
Flask==2.0.2
pandas==1.3.3
openpyxl==3.0.9
然后运行命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的库。
第三步：编写数据分析逻辑
在 app.py 中，我们先导入需要的库，然后定义一些基础的数据处理函数。比如读取 Excel 文件并进行简单的统计分析：
from flask import Flask, send_file
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/analyze')
def analyze():
df = pd.read_excel('your_data.xlsx') # 替换为你的Excel文件路径
result = df.describe()
return result.to_html()
第四步：添加下载功能
现在，让我们添加一个路由来允许用户下载处理后的数据。修改 app.py 文件，添加如下代码：
@app.route('/download')
def download():
df = pd.read_excel('your_data.xlsx')
response = send_file(df.to_csv(index=False), as_attachment=True, attachment_filename='processed_data.csv')
return response
最后，别忘了运行你的应用！只需在命令行中输入 python app.py 即可启动 Flask 服务器。