在现代医疗领域，数据分析系统的应用变得越来越重要。通过数据分析，医科大学可以更好地管理医疗记录，提高研究效率，并优化医疗服务。本篇文章将介绍如何构建一个简单但功能强大的数据分析系统，旨在帮助医科大学提升其科研和管理能力。
1. 系统需求分析
首先，我们需要明确系统的主要功能，包括但不限于：
患者信息管理
病例数据分析
研究数据存储与检索
2. 数据库设计
为了支持上述功能，我们设计了一个简单的数据库模型，包含患者表、病例表和研究数据表。以下是创建这些表的基本SQL语句：
CREATE TABLE patients (
patient_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
age INT,
gender CHAR(1)
);
CREATE TABLE cases (
case_id INT PRIMARY KEY,
patient_id INT,
diagnosis TEXT,
treatment TEXT,
FOREIGN KEY (patient_id) REFERENCES patients(patient_id)
);
CREATE TABLE research_data (
data_id INT PRIMARY KEY,
patient_id INT,
study_name VARCHAR(255),
data TEXT,
FOREIGN KEY (patient_id) REFERENCES patients(patient_id)
);
3. 数据处理与分析
接下来，我们将使用Python来处理和分析这些数据。以下是一个简单的示例脚本，用于从数据库中提取特定患者的病例数据并进行统计分析：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('medical.db')
cursor = conn.cursor()
# 查询特定患者的病例
cursor.execute("SELECT * FROM cases WHERE patient_id=?", (patient_id,))
results = cursor.fetchall()
# 统计每种诊断的数量
diagnoses = {}
for result in results:
if result[2] in diagnoses:
diagnoses[result[2]] += 1
else:
diagnoses[result[2]] = 1
print(diagnoses)
conn.close()