inDataX数据平台围绕“采集、存储、管理、计算、使用”的设计理念，具有流量集成数据采集加工、多源异构湖仓库集成弹性存储架构、全链路全过程数据管理、跨领域多维模型管理、民用机器学习建模、一站式数据共享检索服务、开箱分析模型共享七种能力，全面激活数据价值，创造开放的数据服务生态，为管理者提供决策支持。
首先，全面深化数据应用，推动产品和服务创新。该平台打破了决策场景对数据中心大量数据使用的时空障碍，为中心数据应用提供了灵活方便的创新方式，通过数据驱动催生了新产品、新业务、新模式。
为了解决数据岛的问题，如何统一提供指标平台的数据，实现全维数据处理、共享和再利用。如何进一步应用于医院级指标填写、内部精细操作管理和各级各类指标评价体系的建设，使医院的内涵管理得以实现。
据了解，2012年，联想业务部门开始探索数字实践，生产、供应链、营销、客户服务等环节，开发数字工厂MES系统，构建数字营销系统DMP平台，开放业务系统数据，构建统一的报告平台。2017年，联想开始打造数字基础，打造支持数据智能的技术中心，打造智能IT引擎-擎天，不断推动业务模式升级。以消费业务为例，联想直接提供个性化服务的会员数量比2017年改革之初增加了3.5倍，销售人员人均产出是改革之初的3倍。
这里提到的数字底座不是传统的云，而是由三部分组成。第一部分是边缘计算，5G网络，以及由混合云组成的边云网络一体化基础设施。第二部分是云原生平台、大数据平台，具有云化和中台化的特点AI平台和其他技术中心平台。第三部分是全站的安全保障和持续的智能运维。
技术何时从解决效率问题转向解决能力问题？大概发生在2015-2016年，阿里巴巴内部开始建立数据平台，人们的注意力开始从过程到数据，大量数据沉淀，云计算作为一种非常便宜、普遍的方式向行业开放，此时解决能力问题的障碍被打破，我们开始解决能力问题。