数字化转型和数字电网建设的推进

电力产业作为国家战略产业，对金融、服务业、政府等产业链上下游具有重要的经济和社会意义。随着数字化转型和数字电网建设的推进，电力数据要素向电力数据资产的价值转换具有重要意义，对电网的数据管理提出了更高的要求。

数据治理的考核方法可分为日常录入考核和定期检查考核。日常输入评估检查数据输入是否标准化，数据报告是否及时，数据是否完整、正确、一致。其目的是阻止源头中不良数据的入口。定期检查评估是由数据管理部门定期进行数据质量检查，通过制定数据质量检查规则，明确数据检查内容和检查周期，通过数据质量管理工具定期对相关主题数据进行综合检查，形成数据质量报告，为数据管理评估提供参考。

可以有效地整合和显示系统中的城市数据资源，如地理信息数据、三维模型数据、应用系统数据、互联网数据管理、采集等。

总的来说，实验室数字化改进了数据管理模式，简化了工作流程，使研发更加高效 。此外，机器学习和人工智能的快速进步也在不断推动实验室数字化的进程。随着实验室数字场景的不断丰富，研究环境的数据也将成为每个实验室不可或缺的一部分。

使用绩效数据管理一个组织是任何绩效测量的根本目的，所以这就是“橡胶与道路的结合”。没有这一步，绩效测量就没有价值。这也是测量团队可以评估测量工作提供的价值，并改变测量以增加其价值的地方。

DCMM（数据管理能力成熟度评价模型）是中国数据管理领域的第一个国家标准。组织内部数据能力分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。本标准适用于信息系统的规划、设计和评价。它也可以作为指导、监督和检查信息系统建设的基础。

后来，“十四五”规划特别提到了数字化建设，使其独立，成为企业乃至国家转型的主题。数据管理、数据管理和数字化转型已成为企业寻求新兴利益增长点的重点。