通过 HENGSHI SENSE 进行数据管理，实现各部门数据的统一管理，减少数据处理和建模。不同的团队分析师直接引用业务指标和模型分析来节约资源，使后续的数据分析工作简单高效。同时，严格的权限管理便于管理整个企业的数据和权限，确保数据安全。让数据管理的理由 IT 部门统一管理，成为企业全员参与，实现数据“为我使用”，充分发挥数据价值，创造价值。回搜狐多看看
近日，中国电子信息产业联合会公布了最新一批获得国家数据管理能力成熟度的人(以下简称“”)DCMM南方电网广西电网公司获得国家数据管理能力成熟度四级(量化管理级)认证，是广西第一家，标志着公司数据管理能力达到国内领先水平。
此外，为什么我不能轻易地远程通知公式或为机构计算数据呢？因为精细数据管理的数据必须是完整的，所以下一个标准通常是上一个计算的结论。
自20世纪90年代以来，数据仓库和数据市场的建设主要是基于行业模型，以支持高确定性的报告需求。这是数据管理的探索时期。企业管理刚刚开始尝试向业务为核心、数据为辅助的方向发展。数据管理侧重于强主题域建模、静态元数据和主数据管理、长周期数据管理。参与者仅限于建模工程师、ETL工程师、报告工程师等专业数据岗位。
所谓“数据工匠”，是指在数据管理和使用的整个生命周期中，严格执行企业制定的数据标准，不断提高数据质量的人员。数据工匠可以专注于数据管理的痛点和难点，找出数据问题的原因，并从源头上消除数据问题的发生。数据工匠敢于拥抱新技术，通过数据和技术的集成应用，不断为企业创造价值。
数据管理能力成熟模型（以下简称DCMM）是国家质量监督检验检疫总局和国家标准化管理委员会在数据管理领域发布的第一个国家标准，对促进数据产业建设、数据产业授权、促进数字经济高质量发展具有重要意义。作者认为，数据管理能力无疑是企业实现数据资产化的重要前提之一。企业是经济的微观主体，因此也是数据要素的重要组成部分。
联想凌拓产品管理营销高级总监林友生表示，随着数据成为资产和资本，企业对数据安全存储、流动性、生命周期管理、业务连续性提出了完全不同的要求，数据管理技术创新势在必行，创新数据管理技术需要安全、高效、适应未来数字经济发展的要求，追求创新数据管理技术也是联想凌拓发展的目标。
首先，DCMM评估是大数据主管部门履行行业管理职能的重要起点。通过DCMM标准，促进国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验，有利于深入了解行业发展需求，培育经济发展的新动力。第二，通过DCMM的评估，可以培训当地和单位的数据管理人员，提高管理人员、IT人员和业务人员对数据管理的理解和技能，为当地大数据产业的发展提供人才储备。三是巩固数字基础设施基础，促进数据应用和产业发展，维护国家网络安全和数据主权，是促进我国数字经济高质量发展的重要举措。
为了更清楚地理解数据管理和数据管理概念的差异，以汽车为例，汽车由发动机、底盘、车身和电气设备组成，可以独立设计和制造。但这四部分是否能使汽车一起行驶是一个系统性的问题。
一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题，发现差距，给企业提高数据管理能力的途径。二是帮助企业完善内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。三是帮助企业提高人员技能，促进企业数据管理人才队伍建设。四是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，重要会议、学术交流和承接项目可以在对外服务、试点项目、数字经济等领域获得更多的机会和优势。
南方电网广西电网公司还获得了2021年昆鹏应用创新大赛全国总决赛金奖、2021年DCMM优秀实践案例奖、2021年DAMA中国数据治理最佳实践奖等10多项国家级、行业级数据创新奖。下一步，公司将继续完善数据管理系统建设，不断提高数据管理水平，“进入”五级数据管理能力的成熟度，进一步促进数据要素的价值释放，提高企业数字运营能力，促进企业的高质量发展。