讲述数据故事的能力也不容忽视。数据不仅仅是数字，背后还有故事。为了引起观众的兴趣和理解，学习如何将数据可视化融入有意义的叙述，是创作有影响力的可视化作品的关键。互动设计是另一个方面。学习如何将交互性添加到可视化中，使观众能够主动探索数据，更深入地理解信息。此外，理解数据可视化的原则也非常重要。需要考虑数据的准确性、一致性、简洁性和可读性，以确保可视化作品能够传达正确的信息。
(2)搭建可视化风险控制平台，实时掌握园区商户的业务信息，提高银行对园区业务的渗透性。主要包括三个方面:一是搭建商铺可视化平台，通过“一铺一档”描述商家的业务互动。引入物业数据和物联网设备收集的数据，监控和分析店铺前的出货量、卡车频率、人流、月收入和利润统计。二是搭建园区可视化平台，通过物联网收集数据、园区物业管理数据等，实现园区监控，识别风险，发现市场机遇。三是建立园区景气指数和预测模型，实时量化、监控和预测园区各项指标景气，提前介入市场机会，防范系统性风险。
当我们进入商业分析的未来——以大数据、人工智能和新技术为主导的未来——数据可视化的作用将进一步扩大。因此，今天掌握这项技能将为明天的动态环境中的成功做好准备。
智能燃气物联网运维平台的解决方案主要分为三个部分。首先，FCloudComm物联网网关用于收集设备现场硬件。然后上传到物联网工业云平台，实现数据可视化，与MIP微信applet合作，构建全智能运维系统，从本地数据采集到云数据存储，到移动终端浏览，再到平台数据显示和运维。从而为设备产品提供产品全生命周期、协同研发、设备优化、质量监控等多种服务。
奥威BI数据可视化工具是一种支持零编程的智能数据可视化分析工具。用户可以随时按需分析，更加灵活、高效、直观。返回搜狐查看更多信息
数据可视化应该学什么？这是信息时代越来越重要的问题。随着数据的不断增长和积累，从社交媒体到企业业务，从科学研究到医疗保健，我们都面临着大量的数据。然而，数据本身往往是冷的、抽象的数字，对大多数人来说，很难获得实质性的信息。此时，数据可视化已成为解决方案。数据可视化是将数据转化为图表、图形和图像的过程，以更直观、更容易理解的方式呈现数据。但要掌握数据可视化，需要掌握一系列关键技能。
在显示水平上，数据服务主要关注数据的可视化呈现。这包括生成报告、报告和仪表板，以便用户能够直观地理解数据的基本情况。商业智能工具可以帮助用户从不同的数据源中提取数据，并将其视觉化为图表、图形和表格，以便用户能够快速获取信息。