2、PLC组态监控:工业数据可视化平台具有设备数据管理、设备数据显示、2D/3D组态操作界面、定制大屏幕BI看板、丰富的数据报告和分析模型、设备远程监控等功能，帮助企业实现可视化、数字化管理。
来自企业的MES可以实现数据源的跨系统集成、ERP、CRM、WMS等系统的数据进行分析和处理，并在工厂可视化和战争情况中心进行可视化呈现。工厂可视化和战争情况中心由工厂统计报表、工厂决策分析报表、车间看板和参观屏幕组成，可实时直观地显示产量、订单、设备、运输、库存等情况，便于后续生产管理工作的发展。
在复杂的业务分析生态系统中，数据可视化往往无法得到应有的关注。考虑到它在促进数据驱动的决策和战略中的关键作用，这似乎是矛盾的。然而，在深入研究业务分析时，人们通常关注高端复杂的数据建模技术、机器学习算法和统计分析。这些无疑构成了业务分析的支柱，但它们也可能掩盖数据可视化的重要性。
但为什么数据可视化在业务分析中至关重要呢？为了回答这个问题，我们必须考虑现代企业处理的大量数据。在大数据时代，组织不断从各种来源收集数据。挑战不是获取数据，而是理解数据并提取有价值的意见。这就是数据可视化的作用，并指导企业获得他们需要的意见。
移动终端和计算机终端可以检查、监控和管理各种生产场景，并与微信小程序MIP合作，完成检查、工作订单等设备的运行、维护和管理。可配置大屏幕可视化和流程图可视化，显示符合现场流程的生产数据、设备运行和维护、组织决策等类型数据和流程图HMI界面。
在浏览报告时，用户可以随时定制和修改字段和维度的组合，以便切换到不同的维度进行数据分析，以获取数据信息。同时，奥威BI数据可视化工具还提供了多种自助分析功能，可用于浏览状态，以满足不同用户的数据分析需求。
我国数字农村建设路径主要有技术赋能型和行政主导型两种模式。前者强调，在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的帮助下，建设智能农业、电子商务经济、数字产业等新兴形式，建设数字农业平台、环境遥感监测平台、城乡社会数字治理平台等数字经济集合，为农村数字经济的发展奠定基础。后者由政府主导，通过制定地方农村数字化转型政策，设立专门的指导部门作为组织支持。鼓励企业和多元化社会力量参与数字农村建设，采用可视化监管和精细化服务。为促进数字农村建设，派驻干部驻村，引进专业技术人才，形成“技术骨干”，下沉农村社会。
奥威BI数据可视化工具可以轻松实现亿级数据的秒响应、秒分析和秒显示效果。新版奥威BI数据可视化工具采用微服务框架，可以克服数据量增加导致效率减慢的问题；它还可以避免升级只纠正旧版本问题而导致新问题的慢性病。在应用越多、用户越多的前提下，它可以保持高效、高并发的效果。
数据安全情况感知平台通过直观的可视化方式实时预警所有发现的数据库风险，并详细呈现发现的风险情况，使用户能够追溯和处理风险，从而确保业务运行的安全。