数据建模是生成主数据管理模型的关键步骤之一。通过数据建模，确定主数据实体、属性及其关系，为主数据的管理和维护提供框架。在数据建模阶段，可以定义客户、产品、供应商等关键实体，并明确定义其属性，如姓名、地址、产品编号等。
主数据管理对于确保企业数据的质量、一致性和可靠性非常重要。真正有效的主数据管理必须从数据生成的源头开始，即在数据生成的初始阶段，必须确保其标准化和唯一性。忽视这一关键点将导致一系列挑战。
首先，依靠系统之间的映射表来维护数据的独特性，而不是源头上的主数据管理，将带来巨大的额外成本。这种交互式数据的翻译不仅增加了复杂性，而且随着主数据的不断生成和更新，问题将越来越突出。
数据质量保证：主数据管理模型依赖于高质量的数据。因此，在生成模型时，必须注意数据质量的保证和字段属性的配置。这包括数据清理、重量去除、验证和标准化步骤，以确保数据的准确性、完整性和一致性，从而提高模型的可信度和可用性。
星辰天合在分布式结构的基础上最新推出 XSKY EasyData(星星天合易数管理平台，即非结构化数据管理平台)是帮助先进制造业应对数据管理挑战的利器，包括半导体行业。
星辰天合作为一家在通信和半导体行业深耕多年的软件定义存储企业，应邀出席会议，解决方案总监王晓亮以此为主题。《XSKY 智能数据管理，让半导体行业生产数据“活”起来 EasyData，以及公司在半导体行业的最新计划和最佳实践。
在AIGC训练过程中，COS中统一存储所有数据 Data 在Lake中，它有助于管理数据生命周期，降低存储成本，方便数据在多个计算平台之间自由流动。这种统一的存储方式简化了数据管理过程，提高了数据的可访问性和可用性，降低了维护成本。
4. 数据理论：数据理论是腾讯云存储提供的综合数据管理解决方案，涵盖内容审核和智能检索两个核心功能。内容审核部分利用人工智能技术实时审核文本、图片、视频等内容，确保平台内容的合规性和安全性。使用者能够快速准确地识别潜在的安全隐患，并通过自动审核和定制策略确保数据安全。腾讯云在智能检索方面提供了高效的数据管理和检索服务。系统通过建立特征库，实现数据的智能管理和检索，帮助用户更快、更准确地获取所需数据，提高工作效率。支持文本、图片、视频等多种检索形式，并提供二次检索能力，用户可以轻松访问系统，快速获取检测结果，及时处理数据。
此外，功能建模为数据管理模型的生成提供了可靠的指导和保证，有助于确保平台功能满足业务需求，提高数据管理的效率和质量。
加快产业数字化。推动工业企业上云，选择一批重点企业应用工业互联网平台，进行系统优化、预警维护、节能降耗，降低成本，提高效率。鼓励企业进行数字化改造，探索智能生产线、数字车间、智能工厂试点建设。支持工业企业融合实施标准。免费诊断园区工业企业数字化转型，评估企业数据管理能力，探索企业数字化转型路径。
“铁木牛”人工智能司机（无人拖拉机、无人驾驶车辆），采用智能激光、视觉、卫生习惯等多源集成定位导航技术，定位导航精度在5cm以内，在室内外、上下坡、高速、人车混合现场实现定位导航，驾驶技术高超。“铁木牛”AI司机采取多级安全防护措施，构建全方位安全系统，使现场无人驾驶比有人驾驶更安全。基于立得空间自主研发的数字孪生“真图管家”TS-R平台，“铁木牛”AI司机可以实现私有云 作为智能制造的“智慧之眼”，混合云的多机调度、后台监控和大数据管理真正实现了智能化、无人化的操作。