业务需求分析：在生成主数据管理模型之前，深入了解企业的业务需求至关重要。成功构建模型的关键是明确业务流程、数据需求和主数据对象。仔细分析业务需求可以确保模型满足实际业务情况和用户需求。
在主数据管理实践中，经常会遇到两种极端情况：一种是过于强调技术水平，只关注系统建设；另一种是将主数据视为孤立的管理功能，只制定宏观规范。无论如何，主数据管理都被视为一个孤立的项目，难以激发业务部门的参与，解决跨流程、跨部门、跨系统的合作问题，不仅会导致主数据管理与现有的IT环境脱节，而且不能满足组织对业务价值的期望。
· 首先，从业务和技术两条线，对企业职能部门和主要信息系统进行主要数据管理研究，梳理主要数据管理的现状和业务需求，借鉴标本行业龙头企业先进的主要数据管理功能，最终形成企业主数据管理平台需求说明。通过搭建企业级主数据管理平台，为企业提供标准的主数据管理功能。同时，根据客户个性化定制开发需求，完成企业主数据管理定制功能的开发。
数据建模完成后，主数据管理模型需要具备一系列支持数据管理和使用的功能。这些功能包括但不限于将来自不同数据源的数据集成到统一的主数据管理平台上的数据集成；数据质量管理，以确保数据的准确性、完整性和一致性；用户访问和操作数据的安全权限控制。
业务实体数据通常包含多个字段，其中一些字段仅用于描述特定的业务，不需要其他相关系统引用。因此，这些非共用字段不应包括在主数据管理范围内。同时，将大量用于查询和统计的字段纳入主数据范围也是不合适的。主要数据应主要用于各系统的赋值、判断等业务功能操作，而不是主要用于查询、统计等非业务功能处理。在管理中包含与主数据应用无关的字段，这些字段的变化可能会影响主数据的稳定性。
在当今信息爆炸时代，企业面临着大量数据的挑战。MDM主数据管理已成为企业的一项重要战略，旨在有效地管理这些数据，确保数据质量的一致性和准确性。MDM的核心是主数据管理模型，它是一种结构化的数据模型，用于描述和管理企业的关键实体，如组织、商家、员工等。然而，主数据管理模型的生成并非一蹴而就，而是需要一系列的步骤和考虑，以确保其符合企业的需求和业务流程。
主数据管理过程是提高主数据质量的重要保证。通过梳理数据维护和管理过程，建立符合企业实际需要的管理过程，确保主数据标准和规范的有效实施，实现主数据的持续和长期管理。主数据管理过程主要包括以下三个方面：
主数据管理是协调和管理与企业核心业务实体相关的系统记录数据的一系列规则、应用和技术。其重要性在于消除数据冗余，提高数据处理效率，增强公司的战略协同作用。
值得注意的是，如果在多系统集成建设的规划阶段引入主数据管理，则相对容易实现“一实体一编码”。然而，对于已运行的应用程序系统，如果它们积累了大量的数据，将其转换为新的主数据编码可能非常复杂。在这种情况下，有时必须设置额外的主数据编码字段来处理现有数据。
更重要的是，一些企业试图在业务数据生成后通过其他数据处理系统进行清理和集成，以形成与主数据一致的结果数据。这种做法不仅需要长期维护复杂的清洁规则，而且需要大规模、高成本的日常数据清洁工作。更重要的是，如果没有有效的主数据管理，就很难获得准确的业务数据，这些错误的数据很难通过以后的补救措施来纠正。
综上所述，主数据管理应在多系统集成建设的早期阶段进行规划和实施。这不仅可以降低系统集成的复杂性，而且可以为主数据的应用奠定坚实的基础，确保数据的准确性和一致性。