《规划》提出，城市大脑高水平建设，四大中心平台功能完善，数据治理和普惠AI集中建设、区块链、可视化、低代码配置开发等组件、平台服务能力，打造城市共同技术授权平台，丰富城市数字工具供应，集中授权区、部门智能城市建设，2025年重点领域连通率达到100％。开放人工智能中心能力，吸引更多企业将算法和算法连接到城市数据大脑，进行算法培训，形成更多的智能应用场景。统筹建设数字孪生城市，为智慧城市建设提供坚实的基础。
(2)核心业务功能:①多功能智能采集站：集正压净化、多过滤、紫外线消毒等系统于一体，全面保护站内无菌环境。全过程无接触核酸采样。自助登记、双向语音对讲、医用长臂手套保护、无接触采样过程；②门禁考勤管理:门禁考勤数据实时上传云汇总，医护人员考勤防疫动态自动统计，一键呼叫管理中心异常紧急情况；③客流信息可视化：客流数据通过云实时播放，引导人们错峰采样。
拓斯达自动化部相关负责人张鹏表示，通过对数据的深入分析，可视化平台可以促进生产线的改进和管理的改进。”例如，该平台可以知道哪个工程师，何时接收订单，维护时间，甚至针对类似的问题，不同的解决方案，时间不同，也可以拆卸和优化这些解决方案，可以总结经验，然后为不同的工程师提供有针对性的培训。”
如何建立有效的财务管理机制，充分挖掘数据价值，满足业务需求，支持业务管理？ 金融数字化转型的核心内容是什么？ 数据质量差，数据分析效果有限，财务如何从源头上保证数据质量，最大限度地发挥数据价值？ 将原始数据转化为有价值的信息需要哪些步骤？用什么方法？ 如何进行数据分析和可视化项目？ 在数字时代，财务人员需要建立什么样的知识结构？掌握哪些工具和算法？
数据分析首先需要有一定的理论基础，其次是了解数据库，再次构建模型，最后是视觉显示，将理论知识应用于实际案例。