b.web端：也就是说，在可视化操作平台端，焊接数据可以根据组织、日期和项目条件进行查询和导出报告。同时，焊机管理和焊工信息管理。
根据客户的业务需求设计微信小程序，直观地显示医疗废物处理，支持历史信息查询和数据趋势比较，数据地图帮助管理者实时掌握收集和运输信息。同时，设计信息部分，方便查看最新政策和新闻动态，实现医疗废物管理的透明、实时和可追溯性。
进入移动互联网时代后，面对数据信息的快速增长。因此，人们追求的不仅仅是获取数据的速度和方式，而是数据的能力。然而，在目前不清楚数据的情况下，如果只是简单地部署安全工具和产品，效果就不能达到预期的目标，基于这个数据的可视化也受到了许多企业的关注，那么安全管理的亮点是什么呢？
通过数据平台，可以进一步提供数据驱动的个性化服务，提升客户体验，最大化用户价值。依托数据资产管理平台，打造360用户，确保数据质量和安全°标签库集成了通过各种渠道和场景获得的各种标签。可视化分析，建立用户、客户肖像、价值分析、风险评估和智能产品推荐，帮助业务发展。
通过游戏技术工具箱，可以帮助将大量的计算数据转化为易于理解的图像，在数字空间中构建物理实体的可视化和智能“数字工厂副本”，实现工业场景下的模拟、远程连接、监控和管理功能。游戏技术为实体行业提供了一个模拟演练的“实验场”。
基于地理信息系统，实时监控综合采矿工作面、采煤机、监控设备等要素的位置和状态；支持数字双胞胎技术，真正恢复综合采矿工作面的采矿场景，结合前端智能识别感知技术，实时监控分析主要设备的工作状态、煤层、环境状况；支持专业模型算法的结合，多维度可视化分析采煤机的运行维护情况、开采量、开采进度等核心指标，为开采运行监督提供全面的数据支持和决策依据。
要做好教学质量控制，建立教学指标是必不可少的。例如，教学过程中最常用的教学质量评价涉及到教师的学术专业水平、教学方法、教学态度等方面。然后，通过数据库将每次收集到的数据连接到系统中，制作图表并放置在可视化屏幕中，实现教学质量的实时监控。
第三步，数据可视化，企业业务场景，然后场景数字化，精细配置角色和权限，覆盖企业管理前、中、后各环节，全面规范业务运营，形成新的工作模式，管理企业运营全过程，实现统一现金、统一交易、统一风险控制、统一绩效考核和业务可追溯性，使企业业务可视化、管理和可追溯性。
基于数字双胞胎技术和三维可视化技术，数字双胞胎智能产业整合了工业大数据、物联网、人工智能等各种信息技术，开辟了各业务系统的数据岛，建立了智能监管一体化平台。
数据挖掘(Data Mining)它是从大量的数据中提取隐藏的、事先不知道但潜在有用的信息的过程。数据挖掘的目标是根据过去的行动数据，建立一个预测未来行为的决策模型。例如，分析不同用户对公司产品的购买情况，然后分析哪种客户对公司产品感兴趣。在实时竞争激烈的网络时代，如果能够提前破解消费者的行为模式，将是公司盈利的关键因素之一。数据挖掘是一门涉及数据库、人工智能、统计学、可视化等不同学科和领域的交叉学科。
在项目的实际应用中，领导者总是希望在页面上看到项目 BIM 模型还可以看到各种数据汇总的图表。这些场景需要 BIM 可视化领域越来越活跃，几乎成为常规需求。