学者和组织对元数据的分类有不同的划分方法

不同的学者和组织对元数据的分类有不同的划分方法。DAMA将元数据分为业务元数据、技术和操作元数据、流程元数据和数据管理系统元数据。

数据审计：数据审计是元数据管理中数据质量的关键功能。元数据内容被用作质量审计的基础，用于数据检查和异常数据处理。通过配置指标规则和算法，对数据进行检查和比较，最终改进异常数据，确保数据的质量和准确性。

通过上述四个功能，数据应用层可以实现元数据管理的全面性和有效性，帮助数据管理者或数据分析师管理和操作数据，提高数据的可信度和可维护性。

企业将在不同的阶段积累大量的实体信息和知识。过去，这些信息存储在文档、表格和其他媒体上，导致信息分散，难以追溯。通过元数据管理，可以有组织地管理和存储这些信息，提高数据资产的积累效率，降低学习成本，提高数据资产的再利用率。

元数据功能支持：在设计元数据管理功能时，需要考虑数据操作的稳定性和易用性。设计应仔细、严格，结合业务流程设计和状态时序逻辑设计，并增加过程监控、结果记录、质量验证等多种保证环节，以确保实施的正确性。

元数据生命周期管理：元数据生命周期管理是指根据元数据的信息管理数据的生命周期，包括元数据的创建、添加、删除、修改，即实现元数据从零开始的过程。使用元数据管理产品进行任务调度、定期扫描和更新，并使用质量验证和审计手段来验证数据的合法性和合规性。