例如，在蜀园，有一个特殊的“泰康之家长寿社区智能平台”，包括泰康居民人数、泰康养老院每天有多少人摔倒、有多少人发出警报、有多少人体征数据异常等。云数据共享给每个泰康之家的养老院。通过智能大模型，我们可以清楚地了解全国各地养老院的情况，比如老人摔倒了，为什么摔倒了？哪里最容易摔倒？养老院可以根据这些反馈进行改进。
数字检察建设取得初步成效。以数字检察建设为提高法律监督质量和效率的“第一动力”，重点收集、整合、管理和应用实际数据。成立数字检察领导小组，积极将数字检察嵌入xx“城市大脑”，积极与市大数据管理局联系，建立数据传输“高速通道”，加强数据共享、技术支持、模型应用等方面的合作。坚持研发与应用一体化，将数字检察工作纳入考核内容，注重全省大数据法律监督模型平台的充分利用，逐月提高数据导入和模型利用率，实现从“盆景”向“风景”的法律监督模型应用。深化实施非拘留强制措施电子监管试点，推出“非拘留人员综合监管平台”，促进非拘留人员智能协同管理。
(十六)加强外商投资企业服务。充分利用外商投资企业圆桌会议等平台，深化与外商投资企业、外商协会、国际组织的正常沟通，及时响应各方关切，提供有针对性的服务保障。完善各级外商投资企业投诉跨部门协调机制，完善外商投资企业直接联系制度，畅通沟通渠道，及时了解和促进解决外商投资企业反映的问题和合理需求。实施外商投资信息报告制度，继续推进部门数据共享。外商投资企业不得要求通过部门信息共享获得的信息重复提交。
数据管理是一个更广泛的概念，它涵盖了数据管理的各个方面，包括数据组织、存储、安全、质量、共享和使用等。在遵守相关法律法规和标准的同时，数据治理的目标是确保数据在整个组织中得到有效的管理和利用。数据管理需要建立标准化的数据管理流程和组织结构，制定数据标准和政策，监控和评估数据，以确保数据的质量和价值。
可以从多个角度理解数据治理的定义。狭义上，数据治理主要关注内部风险管理和外部监管的合规性，如保证数据质量、防止数据泄露、满足法律法规要求等。从广义上讲，数据管理是一个更全面的过程，它涉及到行使数据资产管理权力和控制的活动集合，包括规划、监控和执行，以指导如何执行其他数据管理功能，并在高水平上执行数据管理系统。
元数据管理策略是指在企业或组织层面规划和实施元数据管理的一套战略计划。其主要目的是确保数据管理的有效性、可靠性和可持续性。具体来说，元数据管理策略可分为以下几个方面：
编码时代：编码时代是数据管理的起点，标志着人类开始为信息制定统一的规则和标准。在这个时代，数据主要以文本和数字等简单的形式存在。编码的目的是使数据更具可读性和管理性，方便人们存储、检索和分析。编码时代通过制定统一的编码规则和分类标准，为数据的后续发展奠定了坚实的基础。
完善元数据管理机制：确保元数据管理参与者有明确的职责和评估方法。建立数据监管体系，提高元数据管理的运行效率。有条件的企业可以提供全职的元数据专家，以确保项目和后续管理的知识和经验。
元数据战略的确定：首先，需要从企业或组织的整体角度确定元数据管理战略，以回答元数据管理的原因、存在价值和发展方向。高级管理人员需要给予认可和支持，明确战略目标，并确保在元数据管理之前提出。
综上所述，元数据管理策略的详细说明应包括战略确定、标准确定、功能支持和完善的机制，以确保企业或组织的数据管理更加科学、标准化和高效。
基础数据治理和业务数据治理是数据治理的两个核心方面。基础数据管理注重企业核心数据的统一标准、质量和可用性，确保数据的准确性、一致性和完整性。它建立了数据管理基石，为整个企业提供了可靠的数据基础。业务数据管理更注重具体业务场景中的数据管理，注重数据的合规性、安全性和业务价值。确保业务数据满足业务需求，促进业务决策的优化。
信息标准化时代：信息标准化时代强调数据和信息的标准化和标准化。在这个时代，企业需要制定统一的数据标准、信息模型和数据交换格式，以确保不同系统和部门之间数据的顺利流通和共享。信息标准化有助于减少数据冗余，提高数据质量，降低数据管理成本。同时，标准化也促进了内外数据的交流与合作，为企业的发展提供了强有力的支持。