指标汇编可以在线阅读，为用户获取信息提供了更方便的渠道。不同的专业用户可以通过统一的平台随时随地查阅数据，提高数据共享效率。
其次，为了实现实时分析，舆论监控平台必须具备高效的数据处理能力。一旦收集到数据，平台将立即进行内容分析、情感判断和主题分类。通过自然语言处理技术和深度学习模型，平台可以快速识别负面、中性和积极的情感倾向，为企业提供即时警告。
“关注数字经济建设，进一步发挥数据要素市场的作用尤为重要。北京社会科学院副研究员王鹏表示，数据流通环境的成熟是数据要素市场化的基础，这与培育数据交易平台、构建数据交易规则、完善数据管理系统的努力是分不开的。同时，数据要素有望成为企业资产负债表的重要组成部分，未来资本市场将为数据要素企业提供更多的支持。在一系列创新措施下，数据要素市场化配置改革正成为各地推进数据要素市场建设的重点。
（谢若琳）首先，数据存储。物联网的数据采集数据量非常大，对系统的吞吐量要求非常高。通常，收集到的大量历史数据需要建模并离线分析。因此，物联网数据平台非常苛刻，不仅吞吐量非常高，而且延迟较低；流量数据和历史数据的实时处理。
此外，Web HMI也以其卓越的数据可视化能力脱颖而出。通过直观的图表、图形和动画，可以以易于理解的方式呈现复杂的数据，帮助用户快速了解整个系统的运行状态和趋势。这种数据可视化不仅节省了时间，而且使用户能够更深入地分析数据，从而更好地优化流程和性能。
数字材料是制造业数字化的技术基础。中国钢铁研究技术集团有限公司数字研发中心主任苏航指出，材料行业存在数据孤岛存储、产权保护不足、共享机制不足、应用场景不足、市场生态空白、国际影响力薄弱等问题。苏杭认为，“必须加强数字研发平台建设，实现数据共享，使材料和工艺研究从研究模仿到原创，形成自主迭代能力”。
在汇总、推送、分发平台收集的各种业务数据之前，操作人员将在县、市、省级“数据保姆”合作，比较分析不同业务系统的数据，解决数据“不能使用、不敢使用”的问题，减轻市、县业务数据填写、提交的工作负担。
数字孪生是一个多学科、多物理量、多尺度、多概率的模拟过程，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据。在各种传感技术的帮助下，MapGIS数字双胞胎平台模拟数字双胞胎世界中的现实世界数据，建立与现实世界相同的虚拟世界，依靠大数据和人工智能技术模拟未来的各种事件，实现对过去、现在、未来空间、材料、事件等的综合管理。
目前，我们已经将所有的安全战略统一到安全战略平台的开发和管理，特征数据的访问和计算统一到Flink实时计算平台和特征平台。