基于这样的时代背景，云计算应运而生，推动科研走向云平台驱动的新时代。《重大疫情下社会情绪的演变机制——基于Twitter和GDELT的分析》一文主要是基于谷歌云平台和腾讯云平台提供的云服务:谷歌云主要用于大数据处理，腾讯云主要用于大数据收集。
⑤、数据输入：数据输入包括两种方式：自动输入和人工输入。输入的数据源可以是同一平台架构或跨平台外部监控系统的数据。自动输入：监控数据可以通过自动化系统数据采集软件直接获取，也可以通过其他指定的数据接口提取和存储。数据存储受测点的存储时间和数据限制控制。人工输入：可手动输入监测数据，也可直接输入监测物理量。直接输入监测物理量，以适应人工监测点成为自动测点后，人工输入自动化前的历史数据。
2．推进智慧民生建设。优化信息基础设施，提高网络质量和覆盖深度。利用物联网、大数据、人工智能等配套设施和技术手段构建信息模型（CIM、BIM）建设智慧民生工程的基础平台。一是推进智能社区建设，布置智能药柜、智能快递箱、智能灯杆等数字服务设施，推进智能安全社区建设。扩大网络服务功能，为居民提供政务、生产、生活等领域的信息服务。二是优化智能交通系统，推进智能交通建设，打造交通“数据大脑”。建设集监控、调度、控制、应急、服务于一体的智能路网云控平台，加快交通基础设施数字化转型。
集行业信息、展览信息、企业推荐、社区交流、大数据信息于一体的综合服务平台，汇集了行业信息、展览信息、企业推荐、社区交流、大数据信息。全国各地的用户进入平台，一键将所需产品添加到购物车中结算。
数据资源系统建设发展迅速：在上海，以张江科学城为载体的数据要素产业集群正在建设中。自去年福建成立以来，大数据交易所的总产值已超过42亿元。在陕西，已有20多个省级部门开始应用政府数据共享平台，探索新的数据合作模式。广东、天津等地探索建立“首席数据官”机制。
随着数据渠道的增加，组织寻求集中大量的数据收集和系统，并将其转移到云中。云顾问的职责是加快组织利用最佳基础设施和平台数字化转型业务的能力。
目前大部分地区水处理设施运行调控方式广泛，控制精度低，及时性弱，运行成本高。有必要开发能够有效实现水处理设施稳定、低碳、高效运行的全过程智能控制策略，智能控制技术应基于大量水处理设施和传感器的实际运行数据。这需要形成数字、网络、智能需求，基于大量数据收集、收集、分析、服务，建立开放云平台支持资源连接、灵活供应和高效配置，为集团水企业提供高效的数据处理和全过程水智能控制策略。
广东省交通集团高精度数字底图项目部总工程师曹波表示，高精度数字底图项目的建设目标是基于高精度地图数据，结合行业数据，建立基于业务数据和空间计算能力的授权平台。
随着互联网、云计算、物联网、人工智能等数字技术的快速发展，人类对大数据的处理能力和应用水平不断提高，社会生产力翻了一番，人类进入了数字经济时代。近年来，数字经济的快速发展、广泛的辐射和深远的影响正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争模式的关键力量。数字平台改变了资本循环的空间结构，数据要素赋能了资本循环的全过程，数字时代资本循环呈加速发展趋势。