对工业互联网和数据元素的理解源于中冶赛迪信息在冶金行业智能制造的长期实践和探索。基于自主研发的CISDigital工业互联网平台，中冶赛迪信息将“平台” 平面智能工厂的新结构应用于冶金生产实践，为行业进行了领先和原创的探索。
通过云平台等新软件、传感器等智能硬件产品，实现降雨量的实时收集、无线传输和监测。雨量监测站需要通过雨量传感器监测降雨量的物理信号，然后通过网关收集数据，通过网络传输到服务器进行数据集成处理。管理者可以通过计算机或智能手机随时查看各种环境参数的实时数据和历史数据。当相关参数超过限制时，发送短信报警信息，提醒管理者采取相应措施远程监测环境参数。此外，视频监控、查看地图等功能选项可根据用户需要增加。监测站的设备由雨量传感器采集主机、无线传输模块、太阳能供电系统、配件组安装（根据需要选择测量精度）...
要进行数据可视化，首先需要获取数据。数据爬行是获取数据的一种常见方式。通过编写脚本或使用特殊的爬虫工具，我们可以从互联网上获取各种数据。以下是Python编写的简单数据爬行代码示例：
采用微服务 对于TA来说，微前端的技术架构、收集整合估值、资金清算等中后台运营支持系统中的运营管理服务，实现登记结算部门日常工作（如任务分配、团队合作、股息跟进等）的集中、标准化、统一管理。通过沉淀运营管理数据资产，结合运营管理大屏幕可视化显示，使运营管理工作更加直观、高效，提高数据驱动运营效率，有效规避日常运营中的风险和问题。
致力于推进数据资源标准体系建设，从数据生产、数据管理平台、数据资产市场化流通、数据资源规划等方面提供优质的数据要素供应服务。
3、强大的分析和决策能力：数据可视化显示、分析和挖掘可以通过奥威BI财务数据分析方案中的报告进行，帮助企业做出业务决策和问题诊断。
在农村金融综合服务平台研发项目中，完成了农村金融综合服务平台的数据库设计和建设，分析了农村金融的不同分析场景，完成了综合分析功能的设计和部分开发。
数据分析是数据可视化的重点。用户可以分析数据，提取有用的信息，优化生产或管理，如减少不合理的能耗，实现节能优化、工艺改造，减少原材料消耗等。
通过数据可视化的呈现，可以清楚地识别数据的变量或多个属性，使用的数据可以根据每个维度的值进行显示、组合、排序和分类。