代表一维数据的典型方法是使用气泡图。例如,在气泡证据图和带坐标轴的气泡图中,虽然数据属于一个维度的集合,但它们可以呈现更大的数据集,特别是N×N二维表的可视化,使用气泡矩阵的效果非常显著:
随着智能技术与健康医疗保健的融合和发展,智能健康产品具有从数据收集到传输、分析、存储和结果可视化的巨大市场潜力。一邦以促进慢性病管理服务的整体水平为立足点,不断促进智能、数字、可视化医疗卫生硬件设备的发展,通过不断的技术迭代,围绕用户需求创新健康智能产品。
(3)深化工业经济大数据平台建设。继续升级迭代“每亩英雄”数据平台,加快企业相关数据的收集和共享,建设大数据可视化平台、“每亩英雄”改革、商业服务、产业平台、产业链预警等功能模块。进一步开展分行业、区域、企业、多层次、多维度的数据挖掘和分析,为高质量经济发展的准确服务提供大数据决策依据。
碳排放监督:依托设备多效联动,结合湿度传感器、水浸传感器、电传感器、空气传感器等终端传感设备,实时传输信息、高效整合、综合判断、智能决策,实现碳感知、碳监测、碳优化、碳减排的闭环模式。
通过美象自主研发的幂思(MxDATA)双胞胎应用平台可以可视化地呈现医院楼层科室的位置分布,具体呈现各楼层科室划分、各病房病人数量、坐诊医生等数据;在门诊预约登记方面,可以使用权力思维(MxDATA)该平台实时动态监控预约人数、候诊人数、出诊医生等数据,并进行多维度可视化分析,实现门诊登记全过程控制,帮助优化门诊资源。门诊的数字化转型不仅可以减少患者的等待时间,改善患者的医疗体验,还可以帮助避免可能的拥挤排队和大规模医疗。
利用数字双胞胎技术构建工业厂房、生产线等设备的三维模拟显示、设备运行监控、环境监控等传感器上传的监控数据,实现多视角、全过程可视化生产、智能订单、实时预警、数据分析、智能决策等功能。通过数字化改进,车间有效地提高了人均生产率和关键过程的数控率。
支持水利管理部门现有数据资源的整合,多维可视化分析水文信息监测、水库调度管理、节水发电监督等业务领域的关键指标;
幂思(MxDATA)医院双胞胎模型与多源异构数据可深度整合,实现医院资产一图统计和医院资产智能监管。幂思(MxDATA)双胞胎应用平台通过方便的空间管理操作,可以准确的资产设备,准确识别设备位置和设备状态,帮助解决医院设施设备、杂项、难以控制的痛点,也可以提高医疗设备的使用效率和维护效果。
来自HONOR 荣耀 大数据平台产品经理 赵黄起带来了《Smartbi 帮助构建数据运营新生态的主题演讲,从业务需求的增长和快速发展能力的矛盾,深入分析企业在实现自助分析的过程中,从人工智能智能分析、数据挖掘建模、数据可视化分析和自助探索分析,与Smartbi在各种业务场景中的实践和成果分享了6年多。
4.决策:通过上述功能的耦合,挖掘数据变化规律,挖掘事物运行轨迹,对可视化数据暴露的盲点和痛点制定实际可行的对策;通过可追溯性和预测功能,从过去规律和未来的角度进行分析,智能干预原有的发展和运行轨迹。
美象自主研发的幂思(MxDATA)数字双胞胎应用平台可以收集大量的指标数据,实现与相关平台的数据共享。幂思(MxDATA)支持集成视频监控系统、电子巡逻系统、消防系统等子系统的数据,实现对医院关键位置、人员和报警事件的实时监控,提高医院的安全效率。根据医院能耗监测装置的数据,可以监测医院各建筑、楼层、功能区等子系统的能耗,多维可视化显示医院的水、电、气、暖能耗数据,帮助医院管理者合理配置资源,达到节能减排的目的。
然而,在大数据分析中充分发挥可视化工具的作用也面临着一些挑战。首先,可视化工具需要考虑数据的显示和解释。有时,为了追求美观和效果,可视化工具可能会忽略数据的本质,导致数据的误解和误导。因此,在使用可视化工具时,分析人员需要确保图表和图形的准确性和可信度。其次,可视化工具需要满足不同层次用户的需求。对于不同的分析师来说,他们对数据的理解和使用需求是不同的,视觉工具需要提供多样化的显示和交互,以满足不同层次用户的需求。此外,可视化工具需要与数据分析技术不断融合和创新。随着大数据技术的不断发展,数据分析的方法和技术也在不断更新,可视化工具需要与之同步,不断适应新的数据分析需求。