1)成本效益：企业可以显著降低初始资本支出和持续运营成本，同时保持财务灵活性，优化数据管理预算。
13．完善数据安全管理体系。完善数据分类保护体系，落实数据分类保护技术要求，加强重要数据保护，严格管理核心数据，不断更新核心数据和重要数据目录。加快各行业和领域重要数据目录的制定，实施重要数据和核心数据目录管理，定期评估和重点保护。落实数据安全责任制，完善数据隐私保护制度，落实政府部门、企事业单位、公众等数据安全保护责任。
数据流通环境的成熟是数据要素市场化的基础。增加数据要素市场对外开放，促进数据跨境收集流通，有助于大量数据信息充分赋能数据需求方，促进产业生产经营，提升国内重点城市发展水平，对建设全球数据管理枢纽具有重要意义。
一般来说，CRM逐渐从简单的数据管理和销售自动化发展为全面的战略，注重建立长期、紧密的客户关系，利用先进的技术手段提供更个性化、更智能的服务。
“企业正在意识到人工智能对其整体价值主张和竞争优势的潜力。为了实现这一点，人工智能需要对不同类型的数据进行培训和处理。有些数据是公开的，但其中许多与组织特定的个人消费者信息或知识产权有关。该公司将发现，在保护人工智能模型使用的数据的同时，它们仍然需要使用这些数据来支持有价值的决策。随着法律法规的合规性和新兴法律法规的演变，这些创新的数据管理解决方案将继续发展。
”面对当前企业的“一站式”数据管理需求，AntDB为更多企业的数字化转型提供了强有力的支持，从开发、迁移、高可用运行、备份、恢复和运维保障等方面提供了一套完整的解决方案。
成立郑州数据要素产业协会，与相关企业事业单位、科研机构合作，积极开展数据要素领域的标准发展，加强与国家标准、行业标准和地方标准的联系。开展郑州数据安全和数据要素相关技术标准建设，促进数据收集、存储、处理、开发、应用等关键技术标准的制定和实施，加强分类、认证评价、安全合规等标准的开发和推广。实施数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）国家标准促进试点企业实施标准活动，进一步提高企业数据管理能力。(责任单位:市大数据局、市工信局、市市场监督局)
一是完善数据管理系统。提出完善数据要素组织体系，率先实施国家数据基础体系，加快数据标准体系建设，明确“数字郑州”建设领导小组数据要素组、市数据部门、创新数据产权、流通交易、收入分配、安全管理和系统机制创新五类数据基础体系，促进数据要素标准的发展。