以上两个案例都反映了民航多层次数据管理组织的核心建设理念——明确负责数据统筹管理的部门，并对业务领域的数据管理负责。在这一思路下，各单位根据自身特点可能会有不同的实施计划。有的像南航一样新建统筹数据管理部门，有的像东航一样赋予现有部门统筹数据管理职责；有的单位考虑数据的技术属性，让信息部统筹数据管理，有的单位考虑数据的生产要素属性，让规划部统筹数据管理。没有标准答案，只有最适合自己的方案。
摘要：随着信息技术的快速发展，BIM、GIS、IOT等数字技术在我国城市区域建设中的应用不断深化，为城市区域建设和更新提供了有效的支持。城市数据的获取、管理和应用更加方便，也使城市数据不断出现，数据类型更加丰富，结构多样。因此，城市数据管理创新、系统优化数据建设、加强数据治理已成为城市区域建设和更新数字化改革的必由之路。通过分析城市数据建设要素，构建以数据为中心的城市区域项目各阶段的数字应用系统，引入数据管理工具，支持数据分析、决策和管理，使数据在城市区域建设和更新中发挥更大的价值，加快智能城市的崇高目标的实现。
企业数据运营能力是数据管理的下一阶段。中国企业数据管理能力稳步发展，为进一步开展数据运营奠定了基础。自2019年以来，各行业主管机构纷纷出台数据管理政策，指导企业建立数据管理能力。工业和信息化部委托中国电子信息产业联合会领导全国数据管理能力成熟度评价体系建设，通过DCMM标准提高全行业数据管理水平。根据中国电子信息产业联合会发布的DCMM相关统计数据，近四年参与企业数量呈现快速增长趋势，覆盖20多个行业，金融、通信、电力等行业数据管理水平较高。
具体来说，一是明确单位数据管理组织和业务领域数据管理组织，分别负责单位数据管理和业务数据管理工作，确保数据管理和工作领域，这里的数据管理组织可以是实体或虚拟组织，可以负责数据管理的新组织也可以赋予现有组织相关职能。二是分层明确数据负责人，包括单位最高数据负责人、业务数据负责人等，将数据责任落实到业务主体，确保数据治理融入业务，支持数据治理工作的实施。
——东航:各业务单位和技术部门依托信息部下数据管理中心，统筹推进公司数据管理，派出数据管理员协同开展数据管理。在数据决策方面，东航成立了数据管理委员会，对公司的重大数据管理事项进行审议和决策。在统筹数据管理方面，信息部成立了数据管理中心，建立了数据管理部和数据洞察部，牵头协调数据管理和分析的各个环节。在业务领域的数据管理方面，各业务单位和技术部门派出数据管理员，在数据管理中建立业务和IT的双引擎模式，共同开展数据管理。
——南航:建立科技信息与流程管理部，统筹推进公司数据管理，构建各业务领域“1” N“工作网络对业务域数据负责。在数据决策方面，南航成立了网络安全与数字化委员会，对公司数据管理的重大工作进行了审议和决策。在统筹数据管理方面，成立科技信息与流程管理部(实体部)，负责统一推进公司数据管理。在业务域数据管理方面，南航基于流程架构将数据分为16个数据域，各业务域建立一个主要责任单位，多个协同单位“1” N“工作网络，并指定业务领域负责人作为数据域管理负责人，协调本领域的数据管理。在技术支持方面，南航信息中心成立了数据运营部，协调数据技术的管理和运营。
构建数据管理机制的核心是建立数据管理组织系统，落实数据管理责任，解决数据问题，找不到责任主体，找不到数据需求受理主体。民航行业具有多主体、跨区域运行、数据分散、门类多、应用场景复杂等特点。从纵向上看，每个业务领域都有其特殊的专业特点和场景需求。要管理好业务数据，落实相应的业务数据标准和数据质量管理；从横向上看，每个业务领域的数据交叉耦合。为了打破数据孤岛，有必要协调每个业务领域的数据，支持跨域数据协同管理。因此，根据“单位统筹管理、业务分别实施”的机制，提出了多层次数据管理组织结构，确保数据管理的统筹规划，兼顾各业务灵活多变的特点。
因此，城市数据管理需要从政府规划引导向治理思维转变。二是出台“数据二十条”，提出建设数据产权，深化数据治理体系建设，强调数据流通、使用、价值最大化等城市政策要求。在国家治理总体布局的背景下，城市更新发展转型应从城市数据建设和治理出发，深入探索研究模式、系统建设和实际技术突破，解决实际问题，迎接风险和挑战。
从数据底层到技术应用层、业务管理到城市公共建设管理绘制一套完整的数据安全架构，在基础数据活动、共享开放、部门协调、预警、系统约束等方面完善明确的安全标准体系，提高数据管理质量水平，确保城市生命周期数据管理的安全。
本白皮书旨在提供全面可行的数据操作实践指南，在逐步巩固数据管理能力、实现数据回收的基础上，结合行业数据操作的先进经验，为企业进一步开展数据操作，加快数据资产阶段提供一套方法和理论。具体来说， 数据操作包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动， 旨在加深企业对数据操作的理解和理解， 不断优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。
数据操作是企业不断释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。通过构建数据管理能力，企业明确数据分布，提高数据质量，确保数据安全、数据共享和交换、数据分析和挖掘，为进一步深化数据应用奠定了基础，赋予业务发展能力。未来，随着数据要素市场的逐步成熟，企业将更加注重不断优化数据管理能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充分赋予业务发展能力，有效控制成本，精细管理数据价值。
批流集成架构：一站式覆盖核心能力，如离线和实时数据任务开发、任务调度、任务监控、血缘关系分析、数据质量监控、元数据管理等。