第一章规定了碳减排数据互信管理规范的术语定义、碳减排数据开发、交易等一系列应用的基本结构、数据管理原则和主要参与者。适用于自愿参与减排的各种市场实体，规范不同渠道产生碳减排数据的互信。
随着数据源的不断增加，几乎所有企业都面临着管理数据量、速度和类型的重大挑战。企业数字化转型和持续创新需要依靠正确的数据来提供高质量的信息输出。然而，数据岛的存在仍然阻碍了企业的自动化发展。为了真正利用技术的力量，金融团队需要一个强大的数据基础来统一不同的数据源，促进数据驱动，同时提高数据质量和深入的业务洞察力，以确保数据的合规性和安全性。由于财务部门本身正处于以数据为中心的过程中，强大的数据管理策略可以帮助他们获得数字智能的好处，使企业的发展势在必行。
工业生产追溯系统主要采用二维码编码、电子标签等方式进行数据管理和追溯，保证了从各单位材料到产品的独特性。系统可以实时识别和跟踪生产过程、生产订单、原材料和成品包装，并通过在产品和原材料等关键要素上添加二维码标识，建立产品生产控制跟踪。这样，企业就可以轻松统计生产人员的工作量，了解生产效率，提高生产管理的准确性和效率。
随着金融团队在投资和损益方面的传统职责越来越自动化，对预算管理的需求也逐渐增加，企业需要进行金融转型来创造更多的价值。在技术的支持下，财务团队应能够更快地适应数智化发展，促进财务管理更加成熟。在数据管理不断升级的基础上，企业财务团队应建立与企业业务规则一致的战略目标，促进内部财务管理转型，应对不断变化的商业世界。通过数据分析进行动态预测，建立合作部门间工作模式，打破数据壁垒，更好地促进高效决策和企业发展。
工业生产可追溯性系统是保证产品质量和安全的重要工具。通过数据管理和可追溯性技术，实现生产过程的关键要素和产品的全面可追溯性。通过可追溯性系统，企业可以提高生产效率和质量水平，建立完整的质量和安全保证体系。工业生产可追溯性系统的发展将为各行各业带来更好的产品质量和安全保障。