未来，企业调查将继续深化数据安全管理体系，推广个人信息脱敏等先进实践，为用户提供更安全可靠的服务，推动更多企业加强数据管理，共同创造安全、透明、可靠的数字经济生态。
江苏省委网络信息办公室相关负责人表示，“基于公共数据的个人信息脱敏实践计划”在确保数据安全和个人隐私方面树立了榜样，充分体现了企业在数据管理方面的社会责任感和创新精神。江苏省将进一步加强数据安全和个人信息保护，促进数据安全和个人隐私保护的形成。
开源并不坏，如更丰富的组件、统一的元数据管理等，但必须有公司战略、研发系统、研发团队、人力、财力和物质资源的支持。如果这些基本资源有足够的能力，开源是一个可以考虑的方向。然而，结合我们刚才提到的情况，我们最终将其用于业务应用程序，希望花费更多时间提高运营效率，因此我们最终决定使用阿里云开发的maxcompute。
第三方风险的主要原因一般包括对第三方缺乏可见性、数据管理不善、权限管理不善，可导致软硬件感染或不可用、账户滥用或泄露、数据安全风险和水坑攻击等。此外，由于员工和供应链成员的原因，也会导致人为风险，如安全意识带来的风险。当然，恶意行为下也会有数据窃取、系统破坏、欺骗等。根据Ponemon的《2022年内部威胁成本报告》，18%的组织无法检测到内部威胁。
数据资产管理试图建立一个新的概念，即对数据价值进行数据管理。数据资产管理包括两个阶段：数据资源化和数据资产化。其中，数据资产化涉及三个核心活动：数据资产估值、数据资产运营和数据资产流通。其主要目的是扩大数据资产的应用范围，实现数据资产的价值回报。
建立重大数据管理事项的协调机制。深化政府和部门首席数据官深化（CDO）系统加强政府数据“三份清单”（责任清单、能力清单、需求清单）的管理，提高跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务政府数据的协调和服务管理水平。建立健全公共数据资产登记管理体系和动态管理机制，推进公共数据资产登记信息管理体系建设，汇总公共数据资产登记。探索社会数据“统一采用和共享”，加强公共数据和社会数据的统筹规范管理。(由市政务服务数据管理局牵头)
链上的声誉是基于可信度，但一些用户不想显示他们所有的行为数据。因此，在构建链上声誉的同时，还需要考虑隐私保护。这需要更灵活、更安全的身份验证，并为用户提供更好的数据管理和控制。
随着工业生产的不断发展和技术的进步，产品质量和安全性已成为企业和消费者关注的重要问题。为了解决这一问题，工业生产可追溯系统应运而生。通过数据管理和可追溯技术，使生产过程更加可控、可视和可追溯。
