同时，蜂蜜以优秀的数据管理方法和典型的数据应用场景案例入选“2023年典型数据要素应用场景”，并获得“年度优秀数字业务”等多项荣誉。
中国生物技术发展中心助理研究员赵天宇、中国社会科学院国际法研究所研究员何晶晶、北京协和医学院集团医学与公共卫生学院翟晓梅特聘教授等10位专家围绕《个人信息保护法》、《人类遗传资源管理条例》、《科学数据管理办法》、《生命科学与医学研究伦理审查办法》等法律法规要求和《生物医学科学数据与科学数据管理》作专题报告。
2023年11月15日，由中国医学科学院北京协和医学院科技管理办公室、信息办公室、医学科技体系与核心基地建设办公室、中国医学科学院医学信息研究所、国家人口健康科学数据中心主办的“2023年高校科学数据管理研讨会”在北京成功举办。
中国信通院华东分院(以下简称“华东分院”)纳纳科技、在中国信息技术学院上海工业创新中心和中国信息技术学院云大学的联合支持和指导下，我们将全面梳理和分析数据管理的现状和工作成果，重点关注DCMM评价模型中8个能力领域和28个能力项目的要求，最终通过稳定级（DCMM三级）评价。
随着现代测控技术的进步，数据结构变得越来越复杂多样，数据量也在增加。由于测试条件的限制，大多数企业的数据管理模式主要是通过各种电子文档将测试数据存储在每个工程师的移动计算机中，然后进行总结、存储和共享。这种落后的数据管理模式有许多缺点，如数据容易丢失或修改、数据存储分散、搜索数据效率低、无法共享，导致数据利用率低、安全保密性差、无法进行有效的数据分析和挖掘。更重要的是，企业一旦影响了试验数据的有效性，就需要进行重复的试验，这不仅会增加研发成本，还会影响数据丢失的开发进度。
截至目前，华东分公司已参与并指导数十多家企业高效通过DCMM评审。下一步，在上海经济和信息化委员会和上海DCMM标准实施小组的指导下，华东分公司将继续推进DCMM标准实施，积极布局数据价值挖掘和数据资产化，继续帮助企业提高数据管理能力，挖掘数据资源价值，突出品牌魅力。
数据管理在数据要素、数据交易、数据入表和数据合规中发挥着重要作用。从生产要素的角度来看，为了使数据在使用和交易中给企业带来最大的利益，数据需要高质量、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等工作，以确保数据管理行为准则。在数据交易中，为了满足质量、安全和隐私合规的要求，需要进行元数据管理、数据质量管理、数据安全管理和数据标准管理，并通过数据管理确保数据管理行为准则。在数据输入表中，为了提高数据资产的价值，需要高质量的数据，通过元数据管理、数据质量管理、数据安全合规、数据资产库存等一系列数据管理工作，建立规章制度、监督和实施。
此时此刻，数据管理人员经常讨论与数据管理相关的各种概念，如数据元素、数据产品、数据交易、数据列表、数据资产、数据治理和数据合规性。这些术语之间的关系让许多人感到困惑。为了更好地理解它们之间的联系，让我们一起理解它们。
高效协作：企业可轻松实现跨部门、跨区域的协同设计和生产，提高生产效率和质量。 数据管理：提供完善的数据管理功能，能有效地管理和控制产品设计和生产过程中的数据，保证数据的准确性和安全性。 智能研发：集成多种智能研发工具和资源，为企业提供更智能、更高效的产品研发和定制生产服务。 定制生产：可根据企业需要提供定制生产服务，帮助企业实现个性化、差异化的产品生产和销售。 云服务：采用云计算技术，可为企业提供更高效、更安全、更灵活的云服务，降低企业IT成本和管理难度。
11月29日，中国电子信息产业联合会在上海智慧城市发展研究院和中国软件评估中心的联合支持和指导下，发布了新一期《关于公布数据管理能力成熟度等级证书单位的通知》，并获得了国家数据管理能力成熟度证书（稳定等级）。