近年来，云计算从快速增长期进入惠普发展期，边缘计算需求激增，云边缘协调一体化将成为未来的关键演变方向。云边缘协作架构的发展旨在为智能制造、智能交通等智能场景提供统一的资源管理和使用视角，实现数据的自由流通。云端协同数据管理是一个新的发展机遇，但也对现有的数据管理和分析技术提出了新的挑战：（1）如何处理设备异构和应用场景的差异，以及数据规模、分布和模式的差异；（2）如何满足大规模数据的实时分析响应能力；（3）如何处理云端协同系统的故障，确保系统的可用性。
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在数据要素产业创新发展的过程中，蜂蜜一直在积极深化数据的价值和效用。未来，蜂蜜将继续以应用场景为导向，进一步提高数据管理能力，充分发挥“上海数据品牌”的示范效果，实现从数据集成到智能应用的全过程服务，深入赋予数千个行业的各种应用场景。回到苏湖看更多
会议对国家人口健康科学数据中心实施法律法规的要求提出了标准化、可行的意见和建议，支持数据中心合法合规地开展科学数据管理活动。未来，数据中心将更加重视与不同机构的合作与交流，共同开展科学数据管理研讨会，促进生物医学科学数据生态系统的建立，支持“健康中国”、实施“数字中国”双战略。
本专栏将包括国内外云端协作数据管理、分析和数据库系统研究创新突破性高水平研究成果，讨论相关基础理论、关键技术，以及系统设计原则、范式、架构、应用系统研发经验的实质性进展，讨论其在相关行业和领域的应用前景。
此外，蜂蜜高度重视数据管理和数据资产化。通过先进的数据管理理念和方法，通过了“数据管理能力成熟度评价模型”（DCMM）“量化管理级(3级)，并入选本次会议年度优秀数商名录。
这一标准是纳纳科技“体育数字化”战略长期规划下取得的阶段性成果。纳纳科技的数据管理能力已全面覆盖DCMM模型中的8个能力领域和28个能力领域，其中纳纳科技制定了数据架构的相关规范，建立了数据架构，积极输出技术积累和行业经验；在数据质量能力领域，纳纳科技创新数据质量管理机制，管理用户数据质量，重视数据质量跟踪和改进；在数据标准能力领域，纳纳科技开展数据标准规范研究，管理和推广行业数据标准。
