如何提高徐工矿机数据管理能力

虽然有些企业经历了10多年的数据治理，但没有取得实质性进展，只是低水平的重复：数据资产迅速扩张，但高价值资产不多；日常工作效率低，长期效果慢；系统建设周期性，无积累和沉淀；数据建设、使用和治理成本和监管机构的处罚长期较高。越来越多的数据管理部门意识到，数据管理工作陷入了困境。

为了提高效率，我们选择了与赛盛科技的合作。双方在两个现代化融合体系建设的基础上 DCMM 以数据管理系统为指导，结合徐工矿机数字化现状，通过培训、评估、数据管理实施等多种手段，提高徐工矿机数据管理能力。

第三是资产。资产是企业的核心部分。底层基础设施包括服务器、操作系统、数据库等。随着企业的发展，数据存储越来越大。当轻量级数字仓库不能满足业务或分析方面的应用时，有必要开始整合数字仓库和湖泊仓库。数据管理相对标准化，如数据资产门户、质量管理、模型管理、元数据管理、数据安全管理等。

5. 数据管理和安全能力：需要具备数据管理和安全保护能力，确保数据的安全性和完整性，并能够设计出合理的数据存储和管理方案。

数据驱动是以智能设备和生产工艺、质量控制集成应用为支撑，提高业务集成和流程数据管理和应用能力，大力推进现场控制准时、灵活调度、精确控制等新的生产制造模式。