加强农业信用信息共享，建设和完善农村信用体系，是促进普惠金融优质发展和农村振兴战略的关键环节。央行数据显示，截止日期 2021 年底，对全国1亿农民进行信用评估，同比增长；新农业经营者1万人。地方政府继续探索通过“信用评估”（信用用户、信用村、信用镇）形成农民信用评级，通过建立数据共享服务平台，为金融机构增加对“农业、农村、农民”主体的信用服务提供强有力的服务保障。
民生无小事，社保连万家。社会保障代理服务是社会保险体系的“最后一公里”，关系到人民群众能否轻松享受优质社会保障待遇。2022年3月，潍坊社会保障中心被人力资源和社会保障部确定为《养老保险待遇资格认证服务规范》国家标准制定工作组成员，参与标准制定工作。目前，潍坊已建成“潍坊市社会保险待遇人员资格认证平台”
依托互联网和城市配送智能冷链技术，依托供销产业体系，前端连接农产品生产基地，构建供应链。后端建设城市配送冷链自助柜网点和智能农贸市场，连接千家万户，开辟城乡农产品生鲜配送的“最后100米”。目前，江西 仅“供销江南”冷链自提平台的省级供销系统活跃消费者就超过15万人，年销售额超过1亿元。沁源智能农贸市场可以通过汇总市场信息，实现产品来源追溯、下落查询、责任追究、数据共享，让市民“放心购买”。
缺乏有效的工具：缺乏促进生产者、经理和消费者之间沟通和合作的工具来支持日常数据管理，以提高工作质量和效率。
准确定义和一致理解数据是衡量数据是否符合要求并开展数据管理活动的基础。许多数据问题是由于各种概念没有明确的定义造成的；
职责不明确：数据生产者、消费者和管理者对数据管理的认知存在巨大差异，责任不明确，生产者对自己生产的数据不负责，治理部门缺乏对资产扩张的有效控制；
UDI数据管理包括DI产品数据管理、批次数据管理、单产品序列号数据管理等。以下是如何通过实际操作管理这些数据
企业数据模型可以帮助数据管理人员识别和定位敏感数据，设计不同的用户访问控制权，强制执行机密性、完整性和合规性，确保敏感数据的保护；
批信息数据管理主要是管理PI数据中的批号管理，以及批号下的可变数据序列号。批管理应提供标签批打印功能和批序列号数据导出功能。如果用户是激光打印、喷码或可变打印，则需要导出批号下的序列号，然后进行下一步处理。当然，如果现场允许，数据也可以通过api与激光打印机和喷墨打印机互联。
江苏比尔信息是中国著名的实验室信息管理系统（LIMS）提供商专注于为实验室提供高效、智能的信息管理解决方案。本文将介绍LIMS的使用方法，帮助实验室提高工作效率，优化数据管理流程。
根据企业数据模型安排责任分工和合作，支持日常数据管理。在组织和流程实践中应用明确、透明、正式的责任和行动，建立相互合作信任，确保每项数据治理任务都有明确的治理内容和RASCI责任人，确保其处于控制状态，提高数据治理实施的效率和绩效；
在前一篇文章《数据架构是管理数据的基础》中，我们回顾了数据管理领域的具体实践过程和反思、数据架构的内涵、应用架构和技术架构之间的关系，认为数据应该从企业架构的角度进行管理和使用。本文将进一步探讨如何围绕企业数据模型的核心实施有效的数据管理。