Simapro软件是荷兰莱顿大学和荷兰莱顿大学于1990年开发的。它是世界上广泛使用的生命周期评估软件。Simapro功能强大，灵活性高，评价方法多样，结果表达直观，数据量丰富，数据管理能力完善。该软件主要用于计算碳足迹、产品生态设计、产品或服务环境影响、关键性能指标决策等。
目前，祁连山国家公园青海省管理局大数据管理自2017年以来，1281台红外相机数据、98个植物监测样品、37条动物监测样品线、226台野生相机、统一分析，完善国家公园生物多样性分类分布信息。跟踪的5只雪豹、10只沙漠猫、38只黑颈鹤、2只红猎鹰和2只大猫监测的数据及时传回大数据中心，加强了对珍稀濒危野生动物的实时监测。
充分发挥气象先导作用，提高气象防灾减灾水平。加强气象观测网络建设，按照“全覆盖、多层次、高精度”的原则加强观测数据的管理和共享，提高数据的质量和利用效率，为防灾减灾和生态文明建设提供有力支持。加强预警信息发布和传播机制建设，提高预警信息的及时性、准确性和针对性，实现从单一发布到多渠道传播的转变。加强气象与有关部门和地方政府的协调，提高防灾减灾工作的科学性和有效性。
代敏副主任介绍了我院科研能力提升培训计划，表示科研办公室将围绕科研主题和研究设计、项目申请、论文写作、成果转化、数据管理和统计分析、文献资源使用、人类遗传资源和生物安全、科研资金、科研诚信、医学伦理等进行全面培训。计划每月至少举办一次，灵活采用讲座、研讨会、互动交流等形式，将培训与继续教育有机结合。同时，我们将注重收集意见和建议，调整和改进培训内容、方法和计划，以获得最佳的培训效果。
主数据管理包括主数据管理标准体系和主数据管理保障体系两大体系建设。其中，主数据管理标准体系建设是企业数据管理的核心，是标准化数据的载体，通过建立规范的编码规则、分类规则、描述规则，实现业务数据标准化，打开各部门和系统之间的信息障碍，实现数据集成和共享；通过建立主数据模型标准，规划到创建主数据模型的过程趋于标准化，确保数据的通用性和安全性，满足企业的业务需求。主数据管理保证系统是对主数据管理的有力支持，明确主数据管理的组织、系统、流程、应用和评价，建立主数据管理平台，确保主数据管理的有效实施。
为适应信息和数据分析业务协调发展趋势，提高数据支持业务管理，企业应根据现有信息力量，综合考虑组织责任和人员现状，建立专门的主数据管理组织，简化主数据管理流程，提高施工运行效率，根据数据管理、政策和流程建立人才管理机制，充分鼓励和吸引企业员工参与主数据管理工作。就员工主数据管理而言，一般可以从三个方向构建：
“数据治理，标准第一。“信息化的本质是标准化问题，主要数据是满足跨部门业务协调的需要，反映企业（组织）基本信息的核心业务实体状态属性，只有在确保主要数据统一标准的前提下，才能实现后续企业应用集成、信息共享、业务协调发展体系建设。通过梳理现状，发现当前数据管理过程中存在的问题，根据原因分析和闭环管理相关问题，为业务报表编制和数据统计分析提供基本条件。同时，可以统一建立企业基础数据共享的“语言”，打破各系统的信息交互壁垒，更好地支持员工主数据在多个系统中充分共享和高度重用，为企业的数据应用和管理奠定基础。
第四阶段是主数据平台建设阶段。根据实施计划和管理需要，考虑企业自身的信息水平，承担主数据管理系统的管理规则、标准、流程、组织等标准化成果，建立主数据管理平台。
其中，软信天成在建设主数据项目中，通过建设整理人员组织主数据，整合人力资源组织、综合人员、培训学习、全员绩效、经理信息、薪酬考勤等全覆盖业务领域的主数据，从组织的纵向深度整理总部和分子公司的全部员工信息，帮助企业改变员工主数据的管理现状，围绕员工主数据管理范围、管理模式、数据标准、管理组织、管理流程、数据质量、数据安全、主数据管理平台功能、主数据清洁等内容，最终实现员工主数据标准化，大大提高数据质量和共享交换效率，为以后的数据集成和数据集成奠定良好的基础，重建企业人力资源管理。
主数据管理评价用于评价和评价主数据相关负责人的绩效和数据管理标准和数据政策的具体实施，主要从管理标准、数据责任、数据政策三个维度，考虑定性和定量，建立多维度综合管理评价指标，与负责人、执行人自身利益挂钩，确保主数据管理机制的有效运行。
通过建立明确的主数据管理机构和组织体系，落实各级部门的职责和可持续的主数据管理组织和人员。通常，决策层、管理层和执行层的主数据管理组织架构由决策层统筹推进，主数据系统建设和技术标准建设由管理层负责，各业务线数据牵头管理功能由执行层负责，实现数据规范和业务价值。
根据企业自身的业务特点、数据特点和管理需求，对主数据管理流程进行梳理，确保符合企业实际情况。将主数据管理系统的要求嵌入到过程中，识别关键节点进行卡控制，确保主数据标准规范的有效实施，使主数据能够长期处理，同时保证数据质量。主数据管理流程主要包括主数据业务管理流程、主数据标准管理流程和主数据质量管理流程。