构建基础数据库：数据标准化是实现有效数据管理的基础工作，可以为各种数据应用场景提供“一致的语言”，也是实现产业与金融一体化的前提。企业需要明确标准设计原则，库存数据资源目录，梳理数据结构水平，完善数据标准规范，建立数据迭代机制，获取安全可靠、统一标准、高度相关的数据。
数据协同规则主要用于统一数据的表达。PLM的数据管理规则应与ERP的数据管理规则相对应。数据的“翻译器”可以通过规则的集成准确地显示在两个系统中。
此前，数据管理在一定程度上存在“九龙治水”的情况。许多政府部门拥有数据管理权限，管理手段众多，难以适应当前数据要素市场化加速的治理。
在医学研发领域，临床试验数据管理的重要性日益突出，对临床证据的需求也在增加。为了帮助您在临床研究领域达到更高的专业水平，掌握最先进的数据管理技能，我们专门举办了数据管理（第三阶段）培训营。携手教学，旨在培养更多优秀的数据管理专业人才。所有忠于提高临床数据管理技能的学生、实习生、职场小白或学生都可以参加。采用在线形式，结合法律法规和行业经验，系统介绍数据管理的相关内容。理论与实践相结合，互动答疑。
为了真正实现个人数据所有权，必须配备相应的实现机制。目前，行业正在探索的个人数据资产账户业务模式是可行的。个人数据资产账户包括三个功能：数据聚合、数据管理和数据交易。在个人数据资产账户的帮助下，个人可以通过“我的数据我决定”有效地控制自己的数据，然后实现“我的数据我受益”。
产品数据管理：包括零件信息BOM(材料清单)和设计文档等，并且可以控制版本，以确保数据的准确性和一致性。 项目管理：包括项目计划、任务分配、进度跟踪等，帮助企业更好地管理项目资源，提高项目效率。 变更管理：包括变更申请、审批、执行等流程，确保产品变更得到有效控制和管理。 供应商管理：通过提高供应链效率，企业可以获得更及时的供应商采购和供应信息，最大限度地提高供应链效率。
迭代是为了更好地实现客户。通过一站式、全面的数据资产收集、开发、治理、分析和共享服务，为行业客户解决数据管理和使用过程中的痛点和难点，释放数据价值，促进金融业务的发展。
此外，面对金融数智化对数据管理和应用的进一步需求，博彦科技也在不断探索更深入的服务。例如，如何规范数据应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控；如何建立数据共享机制和方法，明确数据所有权关系、使用条件、共享范围等。；如何以产品模式输出数据能力，为上层业务应用提供更高效的服务，打开数据服务系统的价值链，是一个需要解决的问题。