2018 2000年，在工业和信息化部的领导下，国家信标委员会大数据标准工作组织制定并正式发布了第一个国家数据管理标准——“数据管理能力成熟度评价模型” (简称“DCMM)组织数据管理是从组织、制度流程和技术四个方面定义的 8 项能力域，包括数据策略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期 为衡量和提高甲方企业和制造商的数据管理能力提供参考标准和规范指导。
在简要介绍了上述四个视角的数据分类后，重点介绍了数据管理视角和数据类型的划分。从数据管理的角度来看，数据类型可分为主要数据、交易数据、统计分析数据、参考数据和元数据。
5、数据管理：CEIC提供数据管理工具，帮助用户更好地管理和组织数据，使数据更容易访问和使用。
根据我们的数据分析，采用自动电子商务数据管理解决方案后，平均每月人工处理时间减少了30%，数据的及时性和准确性显著提高，有效降低了运营成本。
总之，数据量的爆炸式增长催生了数据应用领域的各种新需求，数据应用领域的各种新需求推动了数据管理和数据载体的分布式变化。
例如，北京、上海、江西、四川等省市设立了“大数据中心”；福建、海南等设立了“大数据管理局”；贵州、浙江等地设立了“大数据发展管理局”；此外，还有天津大数据管理中心、重庆大数据应用开发管理局、广东省政府服务数据管理局等。
以科技创新为主导的数字浪潮席卷全球，以ChatGPT为代表 AIGC 人工智能的爆炸式发展也对数据供应和数据管理提出了更高的要求，技术应用进一步加快了从感知理解到生成创造的转变。中国信息作为中国领先的金融数字化转型合作伙伴，形成了以智能开发、资产管理、价值实现等多条业务线为核心的数据资产生态。未来，神州信息将继续使用“数字技术” “数据要素”整合创新，进一步创造科技、数据、模式和人才的领先优势，为数据业务的发展提供更多的帮助，为金融技术的新发展做出贡献。
简而言之，数据是企业的命脉，建立一个完善的数据管理系统至关重要。近年来，国内外政府和企业发生的一系列数据安全问题证实了数据安全的重要性。这也使政府和企业单位意识到，在数字转型升级过程中，没有安全保障，数字基础不能牢固，数据安全作为数字基石的地位不可动摇。