本书主要针对数据开发人员和数据管理人员，拓宽数据血缘及其应用领域的思路。本书还适用于具有技术背景的数据业务人员，以便更好地了解业务需求和数据血缘需求。
因此，可以得出结论，良好的数据库设计在微服务和云原生环境中绝对重要。由于分布式数据的固有复杂性，如果没有适当的设计，应用程序将面临各种问题。以更可靠、更可扩展的方式处理数据的数据管理模式有很多种。然而，每种模式都有自己的挑战、优缺点。没有适合所有可能场景的模式，开发人员在权衡后应选择特定的模式。
为了帮助医药分销企业快速响应市场变化，胜业财早前推出了销售财务解决方案，帮助企业消除“财务语言”的不一致性， 提高企业的数据管理和分析能力。
在当今高度信息化的世界中，产品数据管理的重要性日益突出。PDM的图形和文档管理功能作为企业数据和信息管理的重要组成部分，对企业数据和信息管理产生了深远的影响。今天，我们将讨论PDM图形和文档管理如何创新您的数据和信息，并为您的业务解锁新的可能性。
基础设施如何克服这些挑战。利用云计算的力量，企业可以控制大数据管理的复杂性，充分发挥其潜力，取得无与伦比的成功。
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在企业中，随着企业业务的增长，数据也是一个增量积累的过程。随着数据类型、数据源的不断丰富和数据数量的快速增长，企业在数据管理和数据流程中面临着越来越多的数据质量问题。此外，企业不重视数据质量管理，根本原因是投资回报率（投资回报率）不那么明显。
必须设计一个灵活的解决方案。这是因为故障在微服务架构中是不可避免的。设计应适应故障，并在不中断业务的情况下恢复。 当转换为其中一种模式时，必须实现适当的迁移策略。一些可以评估的常见策略是模型优先级和数据优先级，蓝绿色部署或使用扼杀模式。 不要忽视备份和测试良好的灾难恢复系统。即使是单节点数据库也很重要。然而，灾难恢复在分布式数据管理方法中变得更加重要。 持续监控和可观察性在微服务或云原生应用中同样重要。例如，分片等技术可能会导致分区和热点失衡。如果没有适当的监控解决方案，对这种情况的任何反应都可能来得太晚，业务也可能面临风险。