复制是一种非常重要的数据管理模式。它涉及到创建数据库的多个副本。每个副本都是相同的，并在不同的服务器或节点上运行。一个副本的更改将传播到其他副本中。这就是所谓的复制品。有几种复制方法，例如：
诺亚产品严格按照标准中提出的民航数据资产目录编制要求，按照“领域-业务领域-业务对象-逻辑数据实体-属性”的数据分层结构，形成了适用于机场、航空公司和空中交通管理的数据资源目录规范。在此基础上，实现了从行业数据模型、属性标签到数据血缘跟踪的自动化数据管理，可以自动找到、分类和注册数据资源。这减少了人工操作的工作量，提高了数据资源目录的更新和维护效率。
民航行业的元数据管理面临着各种数据类型和标准、复杂的关联关系和业务流程、高度动态的数据变化、多数据共享和权限控制、业务规则和合规要求的管理等行业独特问题。诺亚产品有能力支持不同类型的数据管理，准确描述相关关系和业务流程，适应快速数据变化的灵活性，支持多方共享和权限控制，以及管理业务规则和合规要求。元数据管理可以通过自主研发的逻辑和算法，提供准确、一致、可管理的数据元信息，支持数据管理，满足民航行业的业务需求。
用户数据管理：链将通过自主数字身份技术为用户提供全面的个人数据管理。用户可以随时掌握自己的数据，包括但不限于个人信息、行为数据、交易数据等，以保护自己的数据隐私和安全。
虽然这些模型对解决微服务和云原生架构中的数据管理问题很有帮助，但它们仍然需要遵循一些最佳实践，以使工作和生活更容易。
为了应对这种复杂性，微服务和云原生解决方案的数据管理出现了几种模式。本文将介绍帮助企业在分布式环境中管理数据的重要模式。
数据库设计是微服务和云本地解决方案的一个关键因素，因为基于微服务的架构会导致分布式数据。多个过程可以操作数据，而不是在单个过程中管理数据。云计算的兴起使数据更加分散。
在技术架构方面，诺亚产品中使用的湖仓一体化技术在民航行业的数据处理项目中也具有重要价值。它整合了不同的数据源，统一的视图，提高了数据分析能力、数据集成、数据分析能力、实时数据应用、数据安全合规、管理成本降低等价值，帮助民航客户从数据中获得更多的洞察力和价值，并提供数据驱动的决策支持。同时，湖仓一体化技术保证了数据的安全性和合规性，降低了数据管理成本，帮助民航客户有效地处理和管理数据。
数据管理知识体系的重要组成部分涵盖了数据血缘的定义和模型、主要应用领域和最佳实践案例，填补了数据血缘领域的空白