然而，无论哪种合作方式，实际上都需要多个角色的有效协作，特别是联邦治理对“数据可见性”的需求更加迫切。在此背景下，亚马逊云技术去年还推出了新的数据管理服务Amazon DataZone，这样组织中的每个人都能看到数据。具体来说，该服务允许数据开发者、数据科学家、分析师和业务用户轻松访问整个组织的数据，并通过数据合作获得进一步的洞察力，Amazon DataZone还可以使用精细的控制工具来管理和管理数据访问权限，以确保数据访问发生在正确的权限和情况下。
亚马逊云科技去年推出了全新的数据管理服务Amazon DataZone，让每个人都能看到数据，解锁数据。“数据可见性是企业中不同角色高效挖掘数据价值的前提，数据可见性是不同治理模式高效协作的基础。因此，亚马逊云技术的解决方案可以让客户更快、更容易地编目、发现、共享和处理存储在亚马逊云技术、客户本地和第三方来源的数据。
与ITIL 4.不同的是，数据管理侧重于组织内部的数据管理。数据处理是一种系统的方法，旨在确保数据的质量、合规性和可用性。它包括数据收集、存储、管理和维护的最佳实践，以确保组织内数据的准确性和可信度。
在组织管理系统方面，提出完善大理数据管理系统和机制。在管理系统和标准系统方面，提出加强对数据产权、流通交易、收入分配、安全管理等领域的系统探索。
深化数据治理。加强数据治理是发展高效协调机关事务数字政务的基础和关键。建立健全数据管理机制，推动机关事务各业务领域建立数据管理机制，确保相应业务部门对每一项数据承担管理责任，遵守统一的数据管理要求。完善元数据管理和使用系统，定位、分类、描述、清理和转换业务数据，确保数据找到、理解和使用，建立政府事务数据资产目录，建立数据标准，明确数据模型。加强数据分析和应用，站在政府事务运行保障需求的高度，通过大数据建模分析和数据碰撞，充分挖掘数据背后的规律，为日常运行保障提供参考和参考。
